Schulungsübersicht

Einführung in persönliche AI-Assistenten

  • Was ist ein KI-gestützter persönlicher Assistent?
  • Anwendungen von persönlichen Assistenten in verschiedenen Branchen
  • Schlüsselkomponenten und Technologien hinter intelligenten Assistenten

Grundlagen von AI-Modellen für persönliche Assistenten

  • Einführung in Natural Language Processing (NLP)
  • Verstehen von Sprachmodellen: GPT, Gemini, und andere
  • Auswahl des richtigen KI-Modells für Ihre Anwendung

Aufbau eines persönlichen Assistenten: Praktische Entwicklung

  • Einrichten Ihrer Entwicklungsumgebung
  • Integration von KI-Modellen in Benutzeroberflächen
  • Implementieren von sprach- und textbasierten Interaktionen

Erweiterte Funktionen von Persönlichen Assistenten

  • Anpassen von KI-Antworten und Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit
  • Verwendung von APIs und Diensten von Drittanbietern zur Erweiterung der Assistentenfunktionen
  • Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzfunktionen

Einsatz und Skalierung von persönlichen KI-Assistenten

  • Bereitstellungsstrategien für persönliche Assistenten
  • Leistungsoptimierung für skalierbare Lösungen
  • Anwendungsfälle und Einsatzbeispiele aus der Praxis

Ethik, Datenschutz und Nutzervertrauen in KI-Assistenten

  • Verstehen der ethischen Implikationen von KI-Assistenten
  • Sicherstellung des Datenschutzes und des Vertrauens der Nutzer
  • Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (GDPR, etc.)

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wiederholung der im Kurs erlernten Schlüsselkonzepte und Fähigkeiten
  • Erkundung zusätzlicher Ressourcen für kontinuierliches Lernen
  • Nächste Schritte für den Einsatz von persönlichen Assistenten in verschiedenen Branchen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Python Programmierung
  • Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
  • Erfahrung mit grundlegenden KI-Tools und Frameworks

Zielgruppe

  • Produktentwickler
  • KI-Ingenieure
  • UX/UI-Designer
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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