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Schulungsübersicht
Einführung in BabyAGI
- Überblick über die KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung
- Verstehen der Architektur von BabyAGI
- Anwendungsfälle und Industrieanwendungen
Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Installieren von BabyAGI und Abhängigkeiten
- Konfigurieren des API-Zugriffs (OpenAI, andere KI-Modelle)
- Erkundung von Cloud- und lokalen Bereitstellungsoptionen
Entwickeln von AI Agents mit BabyAGI
- Definieren von Aufgaben und Zielen
- Umgang mit Speicher und Priorisierung von Aufgaben
- Anpassen des Verhaltens des Agenten
Integration von BabyAGI mit externen Diensten
- Verbinden von BabyAGI mit APIs und Datenbanken
- Automatisieren der Aufgabenausführung über mehrere Anwendungen hinweg
- Verarbeitung von Echtzeitdaten
Einsatz von BabyAGI-Lösungen
- Bereitstellung von BabyAGI auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
- Containerisierung mit Docker
- Gewährleistung von Sicherheit und Zugriffskontrolle
Optimieren und Skalieren von BabyAGI Workflows
- Verbesserung der Aufgabeneffizienz mit KI-Optimierungen
- Skalierung BabyAGI für Automatisierung auf Unternehmensebene
- Überwachung und Fehlerbehebung für eingesetzte Agenten
Zukünftige Trends und ethische Erwägungen
- Die Entwicklung von autonomen KI-Agenten
- Ethische Herausforderungen bei der KI-gesteuerten Automatisierung
- Bewährte Praktiken für einen verantwortungsvollen KI-Einsatz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von KI-Agenten und Aufgabenautomatisierung
- Erfahrung mit Python Programmierung
- Vertrautheit mit API-Integration und Cloud-Bereitstellung
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Automatisierungsspezialisten
14 Stunden
