Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in die AutoGPT-Anpassung
- Überblick über die AutoGPT und ihre Architektur
- Verstehen des AutoGPT-Arbeitsablaufs
- Identifizierung von Schlüsselkomponenten für die Anpassung
Fine-Tuning AutoGPT-Modelle
- Anpassen von Modellparametern für bestimmte Aufgaben
- Training benutzerdefinierter Prompts und Verbesserung des kontextuellen Verständnisses
- Optimierung von Speicher und Leistung
Integration von APIs und externen Datenquellen
- Verbinden AutoGPT mit externen APIs
- Datenabruf und -verarbeitung für KI-Antworten in Echtzeit
- Sicherheitsüberlegungen bei API-Integrationen
Verbessern der Aufgabenausführung und Autonomie
- Verbesserung der Entscheidungslogik
- Umgang mit mehrstufigen Aufgaben und Abhängigkeiten
- Implementierung von Feedback-Schleifen zur Selbstverbesserung
Optimierung von Leistung und Ressourcenauslastung
- Skalierung AutoGPT für Unternehmensanwendungen
- Verwaltung von Rechenkosten und Effizienz
- Einsatz in Cloud- und Edge-Computing-Umgebungen
Fehlerbehebung und Fehlersuche AutoGPT
- Allgemeine Probleme und Fehlerbehandlung
- Fehlersuche AutoGPT Interaktionen
- Bewährte Verfahren zur Aufrechterhaltung der Systemstabilität
Fallstudien und Real-World-Anwendungen
- AutoGPT in der Geschäftsautomatisierung
- KI-gesteuerte Inhaltserstellung und Recherche
- Branchenspezifische Anwendungen und Erfolgsgeschichten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit AutoGPT oder ähnlichen KI-Agenten
- Beherrschung der Python-Programmierung
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen und API-Integrationen
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Software-Entwickler
- Spezialisten für maschinelles Lernen
21 Stunden
