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Schulungsübersicht
Einleitung zu Large Language Models (LLMs)
- Definition und Bedeutung von LLMs in der KI
- Historische Entwicklung und Evolution von Sprachmodellen
- Überblick über populäre LLMs in der Industrie
Überblick über DeepSeek LLM
- Einführung in DeepSeek und seine Open-Source-Philosophie
- Hauptmerkmale und Fähigkeiten von DeepSeek LLM
- Überblick über die Modelle DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 und ihre einzigartigen Funktionalitäten
Einrichten und Access Einrichten von DeepSeek LLM
- Richtlinien für den Online-Zugriff auf DeepSeek LLM und seine Modelle
- Navigation auf der Benutzeroberfläche und verfügbare Ressourcen
- Überblick über den Support und die Gemeinschaftsforen
Praktische Anwendungen von DeepSeek LLM
- Verwendung von DeepSeek LLM für die Texterstellung und -zusammenfassung
- Implementierung von Sprachübersetzung und Stimmungsanalyse
- Erforschung von Geschäftsanwendungen: Kundenservice, Inhaltserstellung und Datenanalyse
Praktische Übungen
- Erkunden von DeepSeek-R1 für Textanalyse und Automatisierung
- Verwendung von DeepSeek-V3 für Aufgaben zum Verstehen natürlicher Sprache
- Erstellen eines einfachen Chatbots oder einer Textzusammenfassung mit DeepSeek-Modellen
Ethische Überlegungen und bewährte Praktiken
- Verstehen der ethischen Implikationen der Verwendung von KI-Modellen
- Sicherstellung des Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften
- Einführung bewährter Verfahren für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
Zukünftige Trends und Entwicklungen
- Aufkommende Trends in der Entwicklung von KI und Sprachmodellen
- Die Rolle von Open-Source-Modellen wie DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 für die Zukunft der KI
- Möglichkeiten für weiteres Lernen und berufliches Wachstum
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI und Konzepten des maschinellen Lernens
- Es ist keine vorherige Erfahrung mit DeepSeek LLM erforderlich.
Zielgruppe
- Allgemein an KI-Fortschritten interessierte Technikbegeisterte
- Business Fachleute, die die Anwendungen von KI-Modellen in verschiedenen Branchen verstehen wollen
14 Stunden
