Schulungsübersicht

Einführung in DeepSeek für AI Agents

  • Überblick über DeepSeek-Modelle und ihre Anwendungen in der Automatisierung.
  • Verständnis von KI-Agenten und autonomen Systemen.
  • Zentrale Herausforderungen bei KI-gesteuerter Autonomie.

Integration von DeepSeek mit AI Agents

  • Verwendung von DeepSeek für die Entscheidungsfindung und die Verarbeitung natürlicher Sprache.
  • Verbindung von DeepSeek-Modellen mit KI-Agenten-Frameworks.
  • Optimierung der DeepSeek-Leistung in autonomen Systemen.

Reinforcement Learning für autonome Systeme

  • Einführung in Konzepte des Verstärkungslernens.
  • Training von KI-Agenten mit DeepSeek und Verstärkungslernen.
  • Feinabstimmung von KI-Modellen für kontinuierliches Lernen.

Entwicklung von KI-gestützter Robotics und Automatisierung

  • Verwendung von DeepSeek für die Steuerung und Automatisierung von Robotern.
  • Simulation von KI-gesteuerter Autonomie in OpenAI Gym und Gazebo.
  • Einsatz von autonomen Systemen in realen Anwendungen.

Ethische und sicherheitstechnische Überlegungen zur KI-Autonomie

  • Gewährleistung von ethischem KI-Verhalten in autonomen Agenten.
  • Umgang mit Voreingenommenheit und Fairness bei KI-gesteuerten Entscheidungen.
  • Regulatorische Rahmenbedingungen für autonome KI-Systeme.

Einsatz und Skalierung AI Agents

  • Einsatz von KI-Agenten auf Cloud-Plattformen und Edge-Geräten.
  • Skalierung von KI-gesteuerter Automatisierung für Unternehmensanwendungen.
  • Überwachung und Wartung von autonomen KI-Systemen.

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Beherrschung der Python Programmierung
  • Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens
  • Vertrautheit mit der Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen

Zielgruppe

  • KI-Ingenieure
  • Robotics-Entwickler
  • Automatisierungsspezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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