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Schulungsübersicht
KI-unterstützt Software Engineering
- Verständnis der Rolle der KI in der modernen Softwareentwicklung
- Möglichkeiten und Grenzen der KI-unterstützten Codierung
- Wie sich DeepSeek Coder von anderen KI-Codierungstools unterscheidet
Skalierung KI-gestützter Entwicklung für große Codebasen
- Einsatz von KI zur effizienten Generierung und Refaktorierung von umfangreichem Code
- Implementierung von KI-unterstützter Dokumentation und Inline-Erklärungen
- Best Practices für die Überprüfung von KI-generiertem Code in Teamumgebungen
Fortgeschrittenes KI-gestütztes Debugging
- Einsatz von KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Bugs
- Generierung von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
- Einsatz von KI für die Erkennung von Fehlermustern und prädiktives Debugging
Automatisierung von Softwareentwicklungsabläufen
- KI-unterstützte Code-Reviews und statische Code-Analyse
- Generierung von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
- Implementierung von KI-gestützter Aufgabenautomatisierung in Software-Teams
Integration von KI in DevOps und CI/CD-Pipelines
- Verbesserung von DevOps mit KI-gestützter Automatisierung
- Verwendung von DeepSeek Coder für kontinuierliche Integration und Bereitstellung
- Überlegungen zu Sicherheit und Compliance in der KI-gestützten Softwareentwicklung
Performance-Optimierung mit KI
- Refactoring von KI-generiertem Code für Effizienz und Wartbarkeit
- Einsatz von KI zur Erkennung und Vermeidung von Leistungsengpässen
- Best Practices für die Integration von KI-gestützter Entwicklung in agile Methoden
Real-World-Anwendungen und Fallstudien
- KI-gestützte Entwicklung in großen Softwareprojekten
- Anwendungsfälle aus der Industrie: KI-gestützte Automatisierung in der Softwareentwicklung
- Zukünftige Trends und Fortschritte in der KI-unterstützten Codierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit Programmierung und Softwareentwicklung
- Grundlegende Vertrautheit mit DeepSeek Coder oder anderen KI-gestützten Codierungstools
- Verständnis von Debugging, Code-Optimierung und Software-Entwicklungsabläufen
Zielgruppe
- Entwickler, die mit Hilfe von KI ihre Codierungs-Workflows optimieren möchten
- Dateningenieure, die groß angelegte Skripte automatisieren und optimieren
- Software-Teams, die KI in DevOps und CI/CD-Pipelines integrieren
14 Stunden