Schulungsübersicht
Tag eins: Grundlagen der Sprache
- Einführung in den Kurs
- Über Data Science
- Data Science Definition
- Prozess des Handelns Data Science.
- Einführung R Language
- Variablen und Typen
- Kontrollstrukturen (Schleifen / Konditionale)
- R Scalars, Vektoren und Matrizen
- Definieren von R-Vektoren
- Matrizen
- String- und Textmanipulation
- Zeichen-Datentyp
- Datei IO
- Listen
- Funktionen
- Einführung in Funktionen
- Verschlüsse
- lapply/sapply-Funktionen
- DatenFrames
- Übungen für alle Abschnitte
Zweiter Tag: R für Fortgeschrittene Programming
- DatenFrames und Datei-E/A
- Lesen von Daten aus Dateien
- Vorbereitung von Daten
- Eingebaute Datensätze
- Visualisierung
- Grafik-Paket
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / Streudiagramm
- Heatmap
- ggplot2-Paket (qplot(), ggplot())
- Erkundung mit Dplyr
- Übungen für alle Abschnitte
Dritter Tag: Fortgeschrittene Programming mit R
- Statistische Modellierung mit R
- Statistische Funktionen
- Umgang mit NA
- Verteilungen (Binomial, Poisson, Normal)
- Regression
- Einführung in lineare Regressionen
- Empfehlungen
- Textverarbeitung (tm-Paket / Wordclouds)
- Clustering
- Einführung in Clustering
- KMeans
- Klassifizierung
- Einführung in die Klassifizierung
- Naive Bayes
- Entscheidungsbäume
- Training mit dem Paket caret
- Auswertung von Algorithmen
- R und Big Data
- Verbindung von R mit Datenbanken
- Big Data Ökosystem
- Praktika für alle Abschnitte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse sind von Vorteil
Einrichtung
- Ein moderner Laptop
- Aktuelles R-Studio und R-Umgebung installiert
Erfahrungsberichte (7)
Die praktischen Anwendungen am Beispiel von Statcan und CER.
Matthew - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Sein Wissen und die Codes waren bereits in den Unterlagen festgehalten, so dass ich nach dem Unterricht lernen und selbständig üben konnte.
GLORIA ADANNE - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Viele R-Codes und gute Beispiele
Kasia - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Ausführliche und gut ausgearbeitete Sprache. Auch eine Fülle von unterstützenden Informationen online verfügbar.
Michel - Natural Resources Canada
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
Mir gefiel, dass der Ausbilder darauf achtete, dass wir alle die Vorlesungen verstanden und ihnen folgten. Wenn wir ein Problem hatten, hielt er an und half uns, es zu lösen.
Cesar - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Kurs - Data Analytics With R
Maschinelle Übersetzung
The tool was interesting and I see the use. I would like to learn about more about it.
- Teleperformance
Kurs - Data Analytics With R
New tool which is “R” and I find it interesting to know the existence of such tool for data analysis.