Online- oder vor Ort durchgeführte, von Lehrern geleitete Live-Statistikschulungen demonstrieren durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie man statistische Prinzipien zur Lösung realer Probleme anwendet. Die Statistikschulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Schweiz oder in den NobleProg-Schulungszentren in Schweiz durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Konstrukteure auf mittlerem Niveau, die DFSS einsetzen möchten, um sicherzustellen, dass die Qualität von Beginn der Konstruktionsphase an in das Produkt oder den Prozess integriert wird.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
die Prinzipien und Konzepte von Design Six Sigma (DFSS) zu verstehen.
die Methoden DMAIC (Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Kontrollieren) und DMADV (Definieren, Messen, Analysieren, Entwerfen, Überprüfen) kennen.
Anwendung von DFSS-Werkzeugen und -Techniken zur Gestaltung und Optimierung von Prozessen.
Entwicklung von Fähigkeiten zur effektiven Verwaltung und Leitung von DFSS-Projekten.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ein tiefgehendes Verständnis der Six Sigma DMAIC-Methodik auf Black Belt-Niveau erlangen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
ein umfassendes Verständnis der Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Steuern mit Schwerpunkt auf komplexen Projekten zu entwickeln.
Fachkenntnisse in fortgeschrittenen statistischen Analysetechniken für datengestützte Entscheidungsfindung zu erwerben.
Leitung großer Six Sigma-Projekte und effektives Management von Projektteams.
Implementierung bedeutender Prozessverbesserungen, die sich an den Unternehmenszielen und -strategien orientieren.
Dieses von einem Ausbilder geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis der DMAIC-Methodik erwerben und sich auf die Rolle eines effektiven Six Sigma Green Belts vorbereiten möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Gründliche Kenntnisse der Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren von Six Sigma erwerben.
eine breite Palette von Six Sigma-Werkzeugen und -Techniken innerhalb jeder DMAIC-Phase effektiv anzuwenden.
Statistische Analysen zur Prozessverbesserung durchführen und interpretieren.
Planen, Ausführen und Verwalten eines Six-Sigma-Projekts.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis von Six Sigma und Lean Prinzipien haben möchten, um diese zu integrieren und Geschäftsprozesse zu verbessern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Eine solide Grundlage der Six Sigma-Prinzipien von Lean zu erlangen.
Six-Sigma-Methoden einsetzen, um die Prozessqualität durch das Beseitigen von Defektherauschaltern und das Minimieren von Variabilität zu verbessern.
Lean- und Six-Sigma-Methoden integrieren, um effizientere und wirksamere Prozessverbesserungen zu erreichen.
Grundlegende Lean Six Sigma-Werkzeuge und -Techniken lehren, die Gelbe Bänder in Prozessverbesserungsprojekten anwenden können, wie 5S, Kaizen und Prozessabbildung.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die sowohl die Six Sigma- als auch die Lean-Grundsätze verstehen möchten, um in ihren Unternehmen bedeutende Prozessverbesserungsprojekte zu leiten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
ein umfassendes Verständnis dafür entwickeln, wie Lean- und Six Sigma-Methoden zur Prozessverbesserung integriert werden können.
Vertiefte Kenntnisse und Anwendungsfähigkeiten in den Phasen Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren erwerben.
Anwendung fortschrittlicher statistischer Werkzeuge für datengestützte Entscheidungsfindung und Prozessanalyse.
Effektive Leitung und Verwaltung von Lean Six Sigma-Projekten.
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit diesen Tools Daten bereinigen und analysieren, statistische Hochrechnungen durchführen und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
Bereinigung und Organisation von Datensätzen mit Python und Power Query.
Statistische Analysen und Hochrechnungen mit R durchführen.
Erstellen von professionellen Dashboards und Berichten mit Power BI.
Effektive Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sich die Fähigkeiten aneignen möchten, um komplexe Six Sigma-Projekte abzuwickeln und eine Führungsrolle bei der Einführung von Six Sigma und Lean zu übernehmen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Ein tiefgreifendes Verständnis der fortgeschrittenen Six Sigma- und Lean-Methoden und -Werkzeuge entwickeln.
Komplexe Prozessverbesserungsprojekte zu leiten, die sich an den Unternehmensstrategien orientieren.
Komplexe statistische Analysen durchzuführen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Effektive Leitung von Veränderungsinitiativen und Aufbau einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein tieferes Verständnis der Six Sigma-Methodik und ihrer Grundsätze erlangen und den DMAIC-Prozess beherrschen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Kenntnisse erlangen, die über die im White Belt Kurs behandelten Grundprinzipien hinausgehen.
den DMAIC-Prozess zu beherrschen und fortgeschrittene Six Sigma-Werkzeuge zu erlernen.
Sie lernen, wie sie effektiv zu einem Six Sigma-Projektteam beitragen und mit Green und Black Belts zusammenarbeiten können.
Anwendung von Six Sigma-Methoden auf reale Geschäftsprozesse zur Verbesserung.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die ein grundlegendes Verständnis der Six-Sigma-Methodik und ihrer Prinzipien erlangen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
die Grundlagen von Six Sigma zu verstehen und den DMAIC-Prozess kennenzulernen.
die spezifischen Rollen und Verantwortlichkeiten eines White Belt im Rahmen eines Six Sigma-Projekts zu verstehen.
lernen, wie man die Six Sigma-Prinzipien anwendet, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und Six Sigma-Projekte innerhalb einer Organisation zu unterstützen.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Wissenschaftler, die den Design of Experiments (DoE) erlernen und anwenden möchten, um die Ursache-Wirkungs-Beziehung zwischen mehreren Faktoren zu verstehen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Vorteile von geplanten Experimenten gegenüber anderen Ansätzen verstehen.
Verstehen Sie die Ursache-Wirkungs-Beziehungen und Wechselwirkungen zwischen Faktoren.
Lernen Sie die besten Methoden und Richtlinien für die Durchführung erfolgreicher Experimente kennen.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und beherrschen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Erlernen und Verstehen der Grundlagen der Ökonometrie.
R ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. Dieser Kurs führt die Studierenden in die Programmiersprache R ein. Er behandelt die Grundlagen der Sprache, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und grafische Darstellung mit realen Daten.
Zielgruppe
Entwickler / Datenanalytik
Dauer
3 Tage
Format
Vorträge und Hands-on
Publikum
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Absolventen und Studenten sowie alle, die lernen möchten, wie sich statistische Analysen in Microsoft Excel vereinfachen lassen.
Kursziele
Dieser Kurs wird dazu beitragen, Ihre Kenntnisse in Excel und Statistik zu verbessern und damit die Effektivität und Effizienz Ihrer Arbeit oder Forschung zu steigern.
In diesem Kurs wird beschrieben, wie Sie das Analysis ToolPack in Microsoft Excel , statistische Funktionen ausführen und grundlegende statistische Verfahren durchführen. Es wird erläutert, was Excel Einschränkungen sind und wie Sie diese überwinden können.
Die Datenanalyse ist heute ein wichtiges Instrument in der Wirtschaft. Wir werden uns durchgehend auf die Entwicklung von Fähigkeiten zur praktischen Datenanalyse konzentrieren. Das Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, evidenzbasierte Antworten auf Fragen zu geben:
Was ist passiert?
Daten zu verarbeiten und zu analysieren
informative Datenvisualisierungen zu erstellen
Was wird passieren?
Vorhersage zukünftiger Leistungen
Prognosen auswerten
Was sollte geschehen?
Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umsetzen
Prozesse optimieren
Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Präsenzkurs oder, falls gewünscht, über einen Zeitraum von mehreren Wochen per Fernunterricht durchgeführt werden. Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs so zu gestalten, dass er Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche und Rekrutierungsspezialisten, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Optionen zur Kursanpassung
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Publikum
Finanz- oder Marktanalysten, Manager, Buchhalter
Kursziele
Erleichtern und automatisieren Sie alle Arten von Finanzanalysen mit Microsoft Excel
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab.
Format des Kurses
Interaktive Vorlesung und Diskussion.
Viele Übungen und Praxis.
Optionen zur Kursanpassung
Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Goal:
Selbstständiges Arbeiten mit dem Programm SPSS für Fortgeschrittene, Dialogfelder und Befehlssprachen-Syntax für die ausgewählten Analysetechniken beherrschen.
Die Adressaten:
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben wollen, das SPSS-Paket auf fortgeschrittenem Niveau zu nutzen und die ausgewählten statistischen Modelle zu erlernen. Die Schulung nimmt universelle Analyseprobleme auf und ist einer bestimmten Branche gewidmet
Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.
Zielgruppe:
Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die nach einer Lösung für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen
Goal:
Vertiefte Kenntnisse über Hadoop Clusterverwaltung.
This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) is aimed at intermediate-level data scientists and statisticians who wish to prepare data, build models, and apply machine learning techniques effectively in their professional domains.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand and implement various Machine Learning algorithms.
Prepare data and models for machine learning applications.
Conduct post hoc analyses and visualize results effectively.
Apply machine learning techniques to real-world, sector-specific scenarios.
Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen bezieht, mit denen große Datenmengen gespeichert und verarbeitet werden können. Entwickelt von Go Ogle zunächst, diese Big Data haben Lösungen entwickelt und inspiriert andere ähnliche Projekte, von denen viele als Quelle Frei zur Verfügung stehen. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche.
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerniveau, die die R-Programmierung nutzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Erkenntnisse zu erstellen.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS für Clusteranalysen programmieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Nutzen Sie die Clusteranalyse für die Datengewinnung
Beherrschen Sie die R-Syntax für Clustering-Lösungen.
Hierarchisches und nicht-hierarchisches Clustering implementieren.
Datengestützte Entscheidungen treffen, um die Geschäftsabläufe zu verbessern.
Zielsetzung:
Die Teilnehmer sind in der Lage, große Datensätze zu analysieren, Muster zu extrahieren und die richtigen Variablen auszuwählen, die sich auf die Ergebnisse auswirken, so dass ein neues Modell mit prädiktiven Ergebnissen prognostiziert werden kann.
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
R ist eine kostenlose Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und in der Wissenschaft verwendet. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für Data Mining.
Dieser von einem Trainer durchführte Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger, die eine fundierte Kenntnis der Grundlagen von R und der Arbeit mit Daten erlangen möchten.Am Ende dieses Kurses werden die TeilnehmerInnen in der Lage sein:
Das R-Programmierumgebung und die RStudio-Oberfläche zu verstehen.
Datensätze mithilfe von R-Befehlen und -Paketen einzulesen, zu manipulieren und zu erkunden.
Einfache statistische Analysen durchzuführen und Daten zusammenzufassen.
Mithilfe sowohl der Basissyntax von R als auch ggplot2 Visualisierungen zu erstellen.
Arbeitsumgebungen, Skripte und Pakete effektiv zu verwalten.
R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .
Dieser Kurs richtet sich an Personen, die bereits einen Hintergrund in Datenwissenschaft und Statistik haben. Die gegebenen Erklärungen sollen entweder als Erinnerung für diejenigen dienen, die bereits mit den Konzepten vertraut sind, oder diejenigen mit einem entsprechenden Hintergrund informieren.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Modelle für maschinelles Lernen in KNIME zu planen, zu erstellen und einzusetzen.
Datengestützte Entscheidungen für den Betrieb zu treffen.
End-to-End Data Science Projekte zu implementieren.
Die Schulung "Mathematica - Einführung, Datenvisualisierung und Präsentation" richtet sich an Teilnehmer mit mathematischen Grundkenntnissen. Mathematica ermöglicht als leistungsfähige mathematische Engine effiziente Berechnungen, die Erstellung von Textdokumenten, den Aufbau von Diagrammen und die Präsentation von Daten. Die Teilnehmer erwerben praktische Fertigkeiten im Umgang mit Mathematica, das u. a. in der Mathematik, Physik, Biologie und Finanzanalyse eingesetzt wird.
Publikum
Business (Marketingmanager, Produktmanager, Kundenstammmanager) und ihre Teams; Kundeneinblicke Profis.
Überblick
Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus, indem neue Kunden gewonnen, die bestehenden Kunden auf Rentabilität hin verwaltet, gute Kunden gehalten und schließlich verstanden werden, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir werden mit echten (wenn auch anonymen) Daten aus einer Vielzahl von Branchen arbeiten, darunter Telekommunikation, Versicherungen, Medien und High-Tech.
Format
Vom Kursleiter geführtes Training über fünf halbtägige Sitzungen mit Übungen im Unterricht sowie Hausaufgaben. Es kann als Unterrichts- oder Fernkurs (online) angeboten werden.
Der Kurs richtet sich an alle, die sich für statistische Analysen interessieren Es bietet Vertrautheit mit Minitab und erhöht die Effektivität und Effizienz Ihrer Datenanalyse und verbessert Ihr Wissen über Statistiken .
R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.
Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen.
In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.
Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.
Publikum
Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt
Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die statistische Analysen mit SPSS durchführen möchten, um Daten genau zu interpretieren, komplexe statistische Tests durchzuführen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die SPSS-Oberfläche zu navigieren und Datensätze effizient zu verwalten.
Deskriptive und inferentielle statistische Analysen durchzuführen.
t-Tests, ANOVA, MANOVA, Regressions- und Korrelationsanalysen durchzuführen.
Nicht-parametrische Tests, Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse zur erweiterten Dateninterpretation anzuwenden.
Goal:
Lernen mit SPSS auf der Ebene der Selbständigkeit zu arbeiten
Die Adressaten:
Analysten, Forscher, Wissenschaftler, Studenten und alle, die die Fähigkeit erwerben wollen, das SPSS-Paket zu verwenden und beliebte Data-Mining-Techniken zu erlernen.
Dieser Kurs richtet sich an Entscheidungsträger, deren Hauptziel es ist, nicht die Berechnung und Analyse durchzuführen, sondern sie zu verstehen und zu entscheiden, welche statistischen Methoden für die strategische Planung der Organisation relevant sind.
Beispielsweise muss ein potenzieller Teilnehmer entscheiden, wie viele Proben gesammelt werden müssen, bevor er entscheiden kann, ob das Produkt auf den Markt gebracht wird oder nicht.
Wenn Sie einen längeren Kurs benötigen, der die Grundlagen des statistischen Denkens behandelt, schauen Sie sich das 5-tägige Training " Statistics für Manager" an.
Dieser Kurs wurde für Personen entwickelt, die allgemeine Statistikkenntnisse benötigen. Dieser Kurs kann auf ein bestimmtes Fachgebiet wie Marktforschung, Biologie, Fertigung, Forschung im öffentlichen Sektor usw. zugeschnitten werden.
Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Statistik. Er erklärt die meisten der in der Forschung, Analyse und Prognose verwendeten Instrumente. Er bietet kurze Erklärungen zur Theorie hinter den Formeln.
Dieser Kurs bezieht sich nicht auf ein bestimmtes Wissensgebiet, kann aber maßgeschneidert werden, wenn alle Teilnehmer den gleichen Hintergrund und die gleichen Ziele haben.
In diesem Kurs werden einige grundlegende Computerwerkzeuge verwendet (insbesondere Excel und OpenOffice)
Dieser Kurs soll Forschern ein Verständnis für die Grundsätze der statistischen Planung und Analyse und deren Bedeutung für die Forschung in einer Reihe von wissenschaftlichen Disziplinen vermitteln.
Es werden einige Wahrscheinlichkeits- und statistische Methoden behandelt, hauptsächlich anhand von Beispielen. Dieser Kurs besteht zu etwa 30 % aus Vorlesungen und zu 70 % aus angeleiteten Quizfragen und Übungen.
Bei geschlossenen Kursen können wir die Beispiele und Materialien auf einen bestimmten Bereich zuschneiden (z. B. Psychologietests, öffentlicher Sektor, Biologie, Genetik, usw.).
Bei den öffentlichen Kursen werden gemischte Beispiele verwendet.
Obwohl in diesem Kurs verschiedene Software zum Einsatz kommt (Microsoft Excel bis SPSS, Statgraphics, etc...), liegt der Schwerpunkt auf dem Verständnis der Prinzipien und Prozesse, die Forschung, Argumentation und Schlussfolgerungen leiten.
Dieser Kurs kann als gemischter Kurs durchgeführt werden, d.h. mit Hausaufgaben und Aufgaben.
Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien
Publikum
Anfänger in die R-Sprache
Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
Format des Kurses
Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Die integrierte Umgebung des Wolfram-Systems macht es zu einem effizienten Werkzeug sowohl für die Analyse als auch für die Präsentation von Daten. Dieser Kurs behandelt Aspekte der Wolfram-Sprache, die für die Analyse relevant sind, einschließlich statistischer Berechnungen, Visualisierung, Datenimport und -export und automatische Erstellung von Berichten.
Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalysten und Geschäftsleute, die Zeitreihenprognosen erstellen und Datenanalyse-Workflows mit R automatisieren möchten.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Die Grundlagen der Prognosetechniken in R zu verstehen.
Exponentielle Glättung und ARIMA-Modelle für die Zeitreihenanalyse anwenden.
das Paket "forecast" zur Erstellung genauer Prognosemodelle zu nutzen.
Prognose-Workflows für Geschäfts- und Forschungsanwendungen zu automatisieren.
Format des Kurses
Online-Unterricht und Diskussion ODER persönliche Workshops
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Die Variation mit Bewegung und Vorführung.
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es war informativ und nützlich
Brenton - Lotterywest
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Der Trainer zeigte Geduld und war bemüht, sicherzustellen, dass wir alle die Themen verstanden. Die Kurse waren spaßig zu besuchen.
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Weronika schuf eine wirklich freundliche und informelle Atmosphäre. Der Kurs umfasste einen großen Teil nützlicher Wissensübertragung, Übungen zu technischen Fähigkeiten und Theorie sowie Best Practices und Anleitungen zur Verwaltung unserer eigenen Daten.
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that i was getting my all answers and knowledge i want.
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The fact that we had the time to cover some useful extras.
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the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurs - Introduction to R with Time Series Analysis
It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
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I really enjoyed the knowledge of the trainer.
Stephanie Seiermann
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Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
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Der flexible und freundliche Stil. Ich habe genau das gelernt, was für mich nützlich und relevant war.
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