Schulungsübersicht

Einführung in AI Agents in Robotics

  • Überblick über AI-Anwendungen in der Robotik
  • Arten von KI-Agenten in Robotersystemen
  • Herausforderungen bei der Integration von KI in die Robotik

Machine Learning und KI für Robotics

  • Verstärkungslernen für die Robotersteuerung
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen für die Entscheidungsfindung von Robotern
  • Transferlernen und Domänenanpassung in der Robotik

KI-gesteuerte Wahrnehmung und Sensorik

  • Computer Vision für die Wahrnehmung von Robotern
  • Sensorfusion und Datenverarbeitung
  • KI-gestützte Objektdetektion und -erkennung

Autonome Navigation und Bahnplanung

  • KI-basierte Hindernisvermeidung
  • Pfadplanung mit Deep Learning
  • Simulation der autonomen Navigation in Gazebo

Mensch-KI Collaboration in Robotics

  • Verstehen der Mensch-Roboter-Interaktion
  • Entwicklung von assistiven und kooperativen Robotersystemen
  • Ethische und sicherheitstechnische Überlegungen

Industrie und Dienstleistung Robotics mit KI

  • KI-Anwendungen in Fertigung und Logistik
  • KI-gesteuerte robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA)
  • Zukünftige Trends bei der Integration von KI und Robotik

Einsatz von KI-gesteuerten Robotics Systemen

  • Optimierung von KI-Modellen für die reale Robotik
  • Einsatz von KI-gesteuerten Robotiklösungen in der Produktion
  • Bewertung der Systemleistung und Anpassungsfähigkeit

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ausgeprägtes Verständnis der Grundsätze von KI und maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Robotik-Frameworks wie ROS
  • Kenntnisse in Python oder C++ für KI-gesteuerte Robotik

Zielgruppe

  • Robotics Ingenieure
  • KI-Forscher
  • Automatisierungsspezialisten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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