Schulungsübersicht

Einführung in Multi-Agenten-Systeme

  • Definition von Multiagentensystemen und ihre Anwendungen
  • Die Rolle von Agentic AI bei der Interaktion autonomer Agenten
  • Herausforderungen bei der Multi-Agenten-Koordination

Entwicklung von Agentic AI für Multi-Agenten-Umgebungen

  • Entwurf von autonomen AI-Agenten
  • Agenten-Kommunikation und Entscheidungsstrategien
  • Simulationsumgebungen für Multi-Agenten-KI

Reinforcement Learning für Agentic AI

  • Anwendung von Verstärkungslernen auf Multiagentensysteme
  • Training autonomer Agenten für adaptives Verhalten
  • Gleichgewicht zwischen Exploration und Ausbeutung bei der Entscheidungsfindung

Collaboration und Wettbewerb in Multi-Agenten-Systemen

  • Kooperative KI-Agentenstrategien
  • Konkurrierende und gegnerische KI-Interaktionen
  • Emergente Verhaltensweisen in Multi-Agenten-Umgebungen

Agentic AI in Robotics und Automatisierung

  • Multi-Agenten-Koordination in der Robotik
  • Schwarmintelligenz und dezentralisierte Entscheidungsfindung
  • Fallstudien zu KI-Anwendungen in der Robotik

Agentic AI in Game Development

  • Entwurf von KI-gesteuerten NPCs in Multi-Agenten-Simulationen
  • Verhaltensmodellierung für interaktive KI-Agenten
  • KI-Entscheidungsfindung in Echtzeit in dynamischen Umgebungen

Skalierung von Multi-Agenten-KI-Systemen

  • Leistungsoptimierung für groß angelegte KI-Interaktionen
  • Verwaltung von Agentenhierarchien und rollenbasierte Entscheidungsfindung
  • Integration von KI-Agenten in Cloud-basierte Umgebungen

Die Zukunft von Multi-Agenten-Systemen mit Agentic AI

  • Aufkommende Trends in der autonomen KI-Zusammenarbeit
  • Erweiterung der Fähigkeiten von Multi-Agenten-KI mit Deep Learning
  • Ethische und regulatorische Überlegungen für Multi-Agenten-KI

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Modellen
  • Verständnis der Konzepte von Multiagentensystemen
  • Vertrautheit mit Reinforcement Learning und KI-gesteuerter Automatisierung

Zielgruppe

  • KI-Forscher, die autonome Agenteninteraktionen untersuchen
  • Robotics Ingenieure, die Multi-Agenten-Koordination entwerfen
  • Spieleentwickler, die KI-gesteuertes NPC-Verhalten implementieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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