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Schulungsübersicht
Einführung in Multi-Agenten-Systeme
- Definition von Multiagentensystemen und ihre Anwendungen
- Die Rolle von Agentic AI bei der Interaktion autonomer Agenten
- Herausforderungen bei der Multi-Agenten-Koordination
Entwicklung von Agentic AI für Multi-Agenten-Umgebungen
- Entwurf von autonomen AI-Agenten
- Agenten-Kommunikation und Entscheidungsstrategien
- Simulationsumgebungen für Multi-Agenten-KI
Reinforcement Learning für Agentic AI
- Anwendung von Verstärkungslernen auf Multiagentensysteme
- Training autonomer Agenten für adaptives Verhalten
- Gleichgewicht zwischen Exploration und Ausbeutung bei der Entscheidungsfindung
Collaboration und Wettbewerb in Multi-Agenten-Systemen
- Kooperative KI-Agentenstrategien
- Konkurrierende und gegnerische KI-Interaktionen
- Emergente Verhaltensweisen in Multi-Agenten-Umgebungen
Agentic AI in Robotics und Automatisierung
- Multi-Agenten-Koordination in der Robotik
- Schwarmintelligenz und dezentralisierte Entscheidungsfindung
- Fallstudien zu KI-Anwendungen in der Robotik
Agentic AI in Game Development
- Entwurf von KI-gesteuerten NPCs in Multi-Agenten-Simulationen
- Verhaltensmodellierung für interaktive KI-Agenten
- KI-Entscheidungsfindung in Echtzeit in dynamischen Umgebungen
Skalierung von Multi-Agenten-KI-Systemen
- Leistungsoptimierung für groß angelegte KI-Interaktionen
- Verwaltung von Agentenhierarchien und rollenbasierte Entscheidungsfindung
- Integration von KI-Agenten in Cloud-basierte Umgebungen
Die Zukunft von Multi-Agenten-Systemen mit Agentic AI
- Aufkommende Trends in der autonomen KI-Zusammenarbeit
- Erweiterung der Fähigkeiten von Multi-Agenten-KI mit Deep Learning
- Ethische und regulatorische Überlegungen für Multi-Agenten-KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Entwicklung von KI-Modellen
- Verständnis der Konzepte von Multiagentensystemen
- Vertrautheit mit Reinforcement Learning und KI-gesteuerter Automatisierung
Zielgruppe
- KI-Forscher, die autonome Agenteninteraktionen untersuchen
- Robotics Ingenieure, die Multi-Agenten-Koordination entwerfen
- Spieleentwickler, die KI-gesteuertes NPC-Verhalten implementieren
14 Stunden