Data Analysis with SQL, Python, and Tableau Schulung
Python ist die beliebteste Programmiersprache für Data Science und maschinelles Lernen. SQL ist das am häufigsten verwendete Tool für die Datenbankverwaltung, während Tableau ein führendes Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung ist. Die Kombination von SQL, Python und Tableau bietet eine leistungsstarke End-to-End-Lösung für die Datenanalyse.
Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Entwickler, die SQL, Python und Tableau zur Durchführung komplexer Datenanalysen, -verarbeitung und -visualisierung nutzen und integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- die notwendige Umgebung für die Durchführung von Datenanalysen mit SQL, Python und Tableau einzurichten.
- die Schlüsselkonzepte der Softwareintegration (Daten, Server, Clients, APIs, Endpunkte usw.) zu verstehen.
- Eine Auffrischung der Grundlagen von Python und SQL erhalten.
- Durchführen von Datenvorverarbeitungstechniken in Python.
- Lernen Sie, wie Sie Python und SQL für die Datenanalyse miteinander verbinden können.
- Erstellen Sie aufschlussreiche Datenvisualisierungen und Diagramme mit Tableau.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung
- Die Grundlagen von Python und SQL
- Überblick über die Funktionen und die Architektur von Tableau
Erste Schritte
- Einrichten der Entwicklungsumgebung
- Verstehen der Software-Integration
Vorverarbeitung von Daten in Python
- Importieren von Bibliotheken und Datensätzen
- Umgang mit fehlenden Datenwerten
- Normalisierung und Formatierung von Daten
- Durchführen von Regressionsanalysen
Data Analysis mit SQL
- Einrichten der Datenbank
- Verbindung herstellen Python und SQL
- Abfragen der Datenbank
- Manipulation von Daten (Filtern, Sortieren und Gruppieren)
Data Visualization mit Tableau
- Gestaltungsprinzipien für die Visualisierung in Tableau
- Erstellen von Dashboards, Diagrammen, Tabellen und Mapping
- Praktische Beispiele und Anwendungsfälle
Fehlersuche
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Vertrautheit mit SQL Konzepten und Tableau
- Python Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau Schulung - Booking
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau Schulung - Enquiry
Data Analysis with SQL, Python, and Tableau - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (4)
Der Trainer beantwortet alle meine Fragen und führt uns durch den Prozess.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen des Trainingsleiters über das Tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Kurs - Data analysis with Tableau
Maschinelle Übersetzung
In Bezug auf Produktwissen ist er wirklich gut informiert und sehr bereit, Fragen zu beantworten.
Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Kurs - Tableau Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
I genuinely enjoyed the trainer's helping.
Urszula Kuza
Kurs - Tableau Advanced
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Data Visualization Principles for Tableau
14 StundenIn diesem Kurs lernen Sie die menschliche Wahrnehmung kennen und erfahren, wie Sie sie nutzen können, um die besten Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden mit der Designtheorie vertraut gemacht, einschließlich der Gestaltgesetze, präattentiver Attribute und Inklusivität. Sie werden auch die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen explorativer und erklärender Analyse verstehen. Sie lernen die Verwendung von Diagrammen kennen und erfahren, wie Sie das am besten geeignete Diagramm auswählen können. Am Ende des Kurses werden Sie wissen, wie Sie die Designprinzipien in Visualisierungen umsetzen können, die mit der Software Tableau erstellt wurden.
Tableau Fundamentals
14 StundenDies ist ein Einsteigerkurs für Tableau-Benutzer; er richtet sich an alle, die mit Daten arbeiten möchten, und soll Ihnen helfen, die wichtigsten Funktionen von Tableau zu nutzen.
Während des Kurses werden Sie in der Lage sein:
- Eine Verbindung zu Ihren Daten herstellen.
- Eine Datenquelle bearbeiten und speichern.
- Die Tableau Terminologie zu verstehen.
- Das Tableau Interface / Paradigma zu nutzen, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen.
- Grundlegende Berechnungen erstellen, einschließlich grundlegender arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsberechnungen und schneller Tabellenberechnungen.
- Ihre Daten mit den folgenden Visualisierungstypen darstellen:
- Kreuztabellen
- Geografische Karten
- Wärmekarten
- Baumkarten
- Kreis- und Balkendiagramme
- Zweiachsige und kombinierte Diagramme mit verschiedenen Markierungstypen
- Highlight-Tabellen
- Streudiagramme
- Erstellen Sie Dashboards zur gemeinsamen Nutzung von Visualisierungen.
Data analysis with Tableau
14 StundenTableau hilft Menschen, Daten zu sehen und zu verstehen.
Data Science with Tableau and R Programming
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die in R für Tableau programmieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Implementieren Sie Tableau-Analysen mit R.
- Mit Lernalgorithmen in R Werte an Tableau zurückgeben.
- Strukturieren und visualisieren Sie R-Funktionen in Tableau.
- Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe treffen.
Tableau Desktop
21 StundenDieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die Tableau Desktop verwenden möchten, um Rohdaten durch grafische Darstellungen wie Diagramme, Graphen, Karten und Tabellen in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verbindungen zu verschiedenen Arten von Datenquellen herstellen (Excel, CSV, Datenbanken, Cloud-basiert) und die Unterschiede zwischen Live- und Extrakt-Verbindungen verstehen.
- Daten für die Analyse vorzubereiten und zu bereinigen, einschließlich der Umbenennung von Feldern, der Behandlung von Nullwerten und der Kombination von Datensätzen durch Joins und Blends.
- Erstellen grundlegender Visualisierungen wie Tabellen, Balkendiagramme, Liniendiagramme und Karten sowie Anwendung von Filtern zur Verfeinerung der Datenpräsentation.
- Entwicklung von Zwischenvisualisierungen, einschließlich geografischer Karten und zweiachsiger Diagramme, und Verwendung von Hierarchien, Gruppen und Sets zur Verbesserung der Analyse.
- Erstellen Sie berechnete Felder und Parameter, um dynamische und angepasste Visualisierungen auf der Grundlage von Benutzereingaben und logischen Funktionen zu erstellen.
- Entwerfen Sie interaktive Dashboards und Geschichten, indem Sie mehrere Visualisierungen und Filter einbeziehen, um eine zusammenhängende Geschichte zu erzählen.
Tableau for Developers
21 StundenIn dieser Live-Schulung unter Anleitung lernen die Teilnehmer, wie sie die Funktionen von Tableau erweitern können, um sie an die spezifischen Anforderungen ihres Unternehmens anzupassen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren und Konfigurieren von Tableau (Desktop, Server, Online.)
- Die Grundlagen der Entwicklung mit Tableau verstehen.
- Erstellen und Veröffentlichen von Datenvisualisierungen und Interaktionen mit Tableau.
- Die Entwickler-Tools und APIs von Tableau nutzen, um die Möglichkeiten von Tableau für ihre Organisation anzupassen und zu erweitern.
Tableau Forensic Imager
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute für digitale Forensik und Cybersicherheit auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis und praktische Fertigkeiten bei der Verwendung von Tableau Forensic Imager für digitale forensische Zwecke erwerben möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Rolle und Bedeutung der digitalen forensischen Bildgebung bei Ermittlungen zu verstehen.
- den Tableau Forensic Imager zu bedienen, um forensisch einwandfreie Bilder zu erhalten.
- Bewährte Praktiken im Umgang mit digitalen Beweismitteln und deren Aufbewahrung anzuwenden.
- Navigieren auf der Softwareoberfläche, um Imaging-Aufgaben zu konfigurieren, auszuführen und zu verwalten.
- Analyse und Validierung forensischer Bilder, um Integrität und Zulässigkeit vor Gericht zu gewährleisten.
Tableau Fundamentals to Advanced
28 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die Daten mit Tableau suchen, analysieren und visualisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verbinden Sie sich mit Ihren Daten.
- Bearbeiten und Speichern einer Datenquelle.
- Verstehen der Tableau-Terminologie.
- Die Tableau-Schnittstelle / das Tableau-Paradigma nutzen, um leistungsstarke Visualisierungen zu erstellen.
- Berechnungen erstellen, einschließlich arithmetischer Berechnungen, benutzerdefinierter Aggregationen und Verhältnisse, Datumsberechnungen und Tabellenberechnungen.
- Stellen Sie Ihre Daten mit verschiedenen Visualisierungstypen dar.
- Erstellen Sie Dashboards, um Visualisierungen zu teilen.
Tableau Prep Builder
21 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Daten mit Tableau Prep Builder aufbereiten und gestalten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installieren Sie Tableau Prep.
- Verstehen und Implementieren eines Data Science Workflows.
- Daten aus verschiedenen Quellen, wie Excel und Datenbanken, einlesen.
- Daten für die Analyse in Tableau Desktop vorbereiten, formen und prüfen.
- Daten erforschen und validieren.
- Erstellen und Veröffentlichen von Tableau Prep-Flows.
Tableau Prep Builder and Data Maps
21 StundenDieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- und Mittelstufenniveau, die praktische Kenntnisse über Tableau Prep Builder und die wesentlichen Mapping-Funktionen in Tableau erwerben möchten, um Herausforderungen bei der Datenaufbereitung und Visualisierung zu bewältigen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verbindung mit einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich Cloud-basierter und lokaler Dateien, und Verwaltung von Live- und extrahierten Datenverbindungen.
- Datenfusion und -kombination unter Verwendung fortgeschrittener Verknüpfungstechniken durchführen, um mehrere Datensätze aus verschiedenen Quellen für eine bessere Analyse zusammenzuführen.
- Erstellen Sie berechnete Felder und führen Sie Operationen durch, um Daten dynamisch zu manipulieren und zu analysieren.
- Veröffentlichen und aktualisieren Sie aufbereitete Daten auf Tableau Server oder Tableau Online, um automatische Aktualisierungen und Planungen zu ermöglichen.
- Erstellen einfacher und erweiterter Karten mit geografischen Daten, einschließlich gefüllter Karten, Dichtekarten und zweiachsiger Karten.
- Anwendung von Mapping-Techniken zur Lösung realer Geschäftsprobleme durch Erstellung interaktiver, detaillierter geografischer Visualisierungen.
Data Analysis with Tableau and Python
14 StundenTableau ist ein Tool für Business Intelligence und Datenvisualisierung. Python ist eine weit verbreitete Programmiersprache, die eine Vielzahl statistischer und maschineller Lerntechniken unterstützt. Die Datenvisualisierungsleistung von Tableau und die maschinellen Lernfunktionen von Python helfen Entwicklern, schnell fortschrittliche Datenanalyseanwendungen für verschiedene Geschäftsanwendungsfälle zu erstellen.
In dieser von einem Trainer geleiteten, Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Tableau und Python kombinieren können, um fortschrittliche Analysen durchzuführen. Die Integration von Tableau und Python erfolgt über die TabPy API.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Tableau und Python mithilfe der TabPy API integrieren
- Die Integration von Tableau und Python nutzen, um komplexe Geschäftsszenarien mit wenigen Zeilen Python-Code zu analysieren
Publikum
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Format des Kurses
- Teil Vortrag, Teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Anwendung
Tableau Server for Architects
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an mittlere bis fortgeschrittene Datenarchitekten, die Kenntnisse zur Installation, Konfiguration, Verwaltung und Wartung eines Tableau-Servers erwerben möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Großes Verständnis der Tableau-Server-Architektur
- Verstehen der Prozesse und Funktionen von Tableau Server.
- Benutzen Sie Tableau Server, um Aufgaben zu automatisieren.
- Konfigurieren und Verwalten des Tableau Servers.
- Einrichten von Tableau Server für hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit.
Visual Reporting and Analysis with Tableau
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Datenwissenschaftler und -analysten, die lernen möchten, wie man Tableau-Tools zur Datenvisualisierung und -analyse einsetzt. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Mehrere Datenquellen miteinander verbinden. Grundlegende Datenvisualisierungen zu erstellen. Grundlegende bis fortgeschrittene Berechnungen für die Datenanalyse anwenden. Bewährte Verfahren für die Verwendung von Diagrammen und Visualisierungen kennenlernen.
Data Visualization for Nonprofit using Tableau Public
21 StundenDieser Kurs richtet sich an Lernende, die noch nie mit Tableau gearbeitet haben oder eine Auffrischung benötigen. Er führt Sie von Anfang an durch die notwendigen Schritte zur Erstellung Ihrer ersten Visualisierung. Sie lernen auch, wie Sie die wichtigsten Designprinzipien auf Ihre Tableau-Visualisierungen anwenden. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Ihre Erkenntnisse zu erstellen und mit einem breiteren Publikum zu teilen.