Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Tableau Prep Builder
- Was ist Tableau Prep Builder?
- Hauptmerkmale und Vorteile für die Datenvorbereitung
- Überblick über die Schnittstelle und Navigation
Verstehen der Rolle von Prep Builder im Tableau Ökosystem
- Integration mit Tableau Desktop und Tableau Server
- Workflow in der Datenanalyse und Visualisierung
Arten von Datenverbindungen
- Verbindung zu Cloud-basierten Datenquellen (Google Sheets, AWS, etc.)
- Verbindung zu lokalen Dateien (Excel, CSV, Datenbanken)
- Verstehen verschiedener Datenformate und Speichertypen
Verwalten von Datenverbindungen
- Konfigurieren von Datenspeicheroptionen
- Umgang mit Live- vs. extrahierten Datenverbindungen
Bereinigen und Gestalten von Daten
- Erkennen und Behandeln von Nullwerten und fehlenden Daten
- Aufteilen, Umbenennen und Zusammenführen von Feldern
- Anwenden von Filtern und Gruppieren von Daten für die Analyse
Grundlegende Datenumwandlungen
- Anwenden von Pivots, Unpivots und Aggregationen
- Durchführen von Joins und Unions zwischen Datensätzen
- Verwendung des Dateninterpreters zur automatischen Bereinigung
Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen
- Zusammenführen von Daten in verschiedenen Formaten (Cloud, lokal, Datenbanken)
- Effektives Mischen und Zusammenführen von Datensätzen
- Durchführen von vollständigen, inneren, linken und rechten Verknüpfungen
Erweiterte Kombinationen
- Verwendung von Beziehungen zur Verknüpfung von Datensätzen
- Verstehen der Unterschiede zwischen Joins und Blends
Erstellen von berechneten Feldern
- Grundlegende Berechnungen (Arithmetik-, String- und Datumsfunktionen)
- Logische Funktionen (IF, CASE) zur Datenmanipulation
Durchführen von Operationen
- Aggregieren von Daten (Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum)
- Erstellen dynamischer berechneter Felder und deren Anwendung auf Datensätze
- Benutzerdefinierte Berechnungen auf der Grundlage spezifischer Anforderungen
Veröffentlichung auf Tableau Server und Tableau Online
- Schritte zur Veröffentlichung vorbereiteter Daten für die Analyse
- Planen von Aktualisierungen für veröffentlichte Daten
Verwalten von Datenaktualisierungen
- Aktualisieren von Datenquellen in Tableau Prep Builder
- Automatisieren von Workflow-Aktualisierungen und Ausführen von Skripten
Geografische Daten verstehen
- Geografische Rollen in Tableau (Land, Stadt, Postleitzahlen, etc.)
- Daten für die Kartierung vorbereiten (Breiten-/Längenangaben, Geokodierung)
Erstellen einfacher Karten
- Erstellen einfacher Karten mit geografischen Daten
- Anpassen der Kartendarstellung (Farbe, Größe, Details)
Kartenebenen verwenden
- Hinzufügen von Datenebenen zu Karten für tiefere Einblicke
- Erstellen von Karteninteraktionen und Filtern
Arbeiten mit benutzerdefinierten Geografien
- Importieren von benutzerdefinierten Shape-Dateien (z. B. regionale oder demografische Daten)
- Plotten von Daten mit nicht standardmäßigen geografischen Unterteilungen
Erstellen von gefüllten Karten und Dichtekarten
- Visualisierung der Datendichte über Regionen hinweg
- Erstellen von ausgefüllten geografischen Karten basierend auf bestimmten Feldern
Erweiterte Kartenfunktionen
- Erstellen von zweiachsigen Karten für bessere Einblicke
- Verwendung von Kartenebenen und Filtern zur Erstellung interaktiver geografischer Visualisierungen
Praktische Datenaufbereitung und Kartenerstellung
- Kombinieren von Daten aus Cloud-Quellen und deren Umwandlung
- Erstellen von berechneten Feldern und Operationen in Prep Builder
- Erstellen eines umfassenden Karten-Dashboards mit vorbereiteten Daten
Fallstudien und Real-World-Szenarien
- Lösen von geschäftlichen Herausforderungen mit Tableau Prep und Maps
- Aufbau einer Datenpipeline von der Verbindung bis zur Visualisierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse von Datenkonzepten, einschließlich Datenformaten (z. B. CSV, Excel) und Speicherung
- Vertrautheit mit der Verwendung eines Computers und der Navigation in Software-Schnittstellen
Zielgruppe
- Datenanalysten
Erfahrungsberichte (4)
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Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Kurs - Tableau Fundamentals to Advanced
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Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Kurs - Data analysis with Tableau
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Cherry Espinili - Infinit-O Manila
Kurs - Tableau Fundamentals
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