Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Tableau Prep Builder

  • Was ist Tableau Prep Builder?
  • Hauptmerkmale und Vorteile für die Datenvorbereitung
  • Überblick über die Schnittstelle und Navigation

Verstehen der Rolle von Prep Builder im Tableau Ökosystem

  • Integration mit Tableau Desktop und Tableau Server
  • Workflow in der Datenanalyse und Visualisierung

Arten von Datenverbindungen

  • Verbindung zu Cloud-basierten Datenquellen (Google Sheets, AWS, etc.)
  • Verbindung zu lokalen Dateien (Excel, CSV, Datenbanken)
  • Verstehen verschiedener Datenformate und Speichertypen

Verwalten von Datenverbindungen

  • Konfigurieren von Datenspeicheroptionen
  • Umgang mit Live- vs. extrahierten Datenverbindungen

Bereinigen und Gestalten von Daten

  • Erkennen und Behandeln von Nullwerten und fehlenden Daten
  • Aufteilen, Umbenennen und Zusammenführen von Feldern
  • Anwenden von Filtern und Gruppieren von Daten für die Analyse

Grundlegende Datenumwandlungen

  • Anwenden von Pivots, Unpivots und Aggregationen
  • Durchführen von Joins und Unions zwischen Datensätzen
  • Verwendung des Dateninterpreters zur automatischen Bereinigung

Kombinieren von Daten aus mehreren Quellen

  • Zusammenführen von Daten in verschiedenen Formaten (Cloud, lokal, Datenbanken)
  • Effektives Mischen und Zusammenführen von Datensätzen
  • Durchführen von vollständigen, inneren, linken und rechten Verknüpfungen

Erweiterte Kombinationen

  • Verwendung von Beziehungen zur Verknüpfung von Datensätzen
  • Verstehen der Unterschiede zwischen Joins und Blends

Erstellen von berechneten Feldern

  • Grundlegende Berechnungen (Arithmetik-, String- und Datumsfunktionen)
  • Logische Funktionen (IF, CASE) zur Datenmanipulation

Durchführen von Operationen

  • Aggregieren von Daten (Summe, Durchschnitt, Minimum, Maximum)
  • Erstellen dynamischer berechneter Felder und deren Anwendung auf Datensätze
  • Benutzerdefinierte Berechnungen auf der Grundlage spezifischer Anforderungen

Veröffentlichung auf Tableau Server und Tableau Online

  • Schritte zur Veröffentlichung vorbereiteter Daten für die Analyse
  • Planen von Aktualisierungen für veröffentlichte Daten

Verwalten von Datenaktualisierungen

  • Aktualisieren von Datenquellen in Tableau Prep Builder
  • Automatisieren von Workflow-Aktualisierungen und Ausführen von Skripten

Geografische Daten verstehen

  • Geografische Rollen in Tableau (Land, Stadt, Postleitzahlen, etc.)
  • Daten für die Kartierung vorbereiten (Breiten-/Längenangaben, Geokodierung)

Erstellen einfacher Karten

  • Erstellen einfacher Karten mit geografischen Daten
  • Anpassen der Kartendarstellung (Farbe, Größe, Details)

Kartenebenen verwenden

  • Hinzufügen von Datenebenen zu Karten für tiefere Einblicke
  • Erstellen von Karteninteraktionen und Filtern

Arbeiten mit benutzerdefinierten Geografien

  • Importieren von benutzerdefinierten Shape-Dateien (z. B. regionale oder demografische Daten)
  • Plotten von Daten mit nicht standardmäßigen geografischen Unterteilungen

Erstellen von gefüllten Karten und Dichtekarten

  • Visualisierung der Datendichte über Regionen hinweg
  • Erstellen von ausgefüllten geografischen Karten basierend auf bestimmten Feldern

Erweiterte Kartenfunktionen

  • Erstellen von zweiachsigen Karten für bessere Einblicke
  • Verwendung von Kartenebenen und Filtern zur Erstellung interaktiver geografischer Visualisierungen

Praktische Datenaufbereitung und Kartenerstellung

  • Kombinieren von Daten aus Cloud-Quellen und deren Umwandlung
  • Erstellen von berechneten Feldern und Operationen in Prep Builder
  • Erstellen eines umfassenden Karten-Dashboards mit vorbereiteten Daten

Fallstudien und Real-World-Szenarien

  • Lösen von geschäftlichen Herausforderungen mit Tableau Prep und Maps
  • Aufbau einer Datenpipeline von der Verbindung bis zur Visualisierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse von Datenkonzepten, einschließlich Datenformaten (z. B. CSV, Excel) und Speicherung
  • Vertrautheit mit der Verwendung eines Computers und der Navigation in Software-Schnittstellen

Zielgruppe

  • Datenanalysten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

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