LLMs for Automated Customer Support Schulung
Large Language Models (LLMs) sind eine Art von künstlicher Intelligenz, die menschenähnlichen Text verarbeitet und generiert und so einen natürlicheren und effektiveren automatisierten Kundensupport ermöglicht.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene im Kundensupport und an IT-Experten, die LLMs implementieren möchten, um reaktionsschnelle und intelligente Chatbots für den Kundensupport zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen und die Architektur von Large Language Models (LLMs) zu verstehen.
- LLMs zu entwerfen und in Kundensupportsysteme zu integrieren.
- Die Reaktionsfähigkeit und das Benutzererlebnis von Chatbots zu verbessern.
- Ethische Überlegungen anstellen und die Einhaltung von Industriestandards sicherstellen.
- Einsatz und Wartung eines LLM-basierten Chatbots für reale Anwendungen.
Format des Kurses
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxis.
- Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.
Optionen zur Kursanpassung
- Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.
Schulungsübersicht
Einführung in Large Language Models (LLMs)
- Überblick über AI in der Kundenbetreuung
- Grundlagen von LLMs
- Entwicklung von Chatbots: von einfachen Skripten zu KI-gesteuerter Unterstützung
Architektur von LLMs
- Verstehen der Bausteine von LLMs
- Neuronale Netzwerke und tiefes Lernen in LLMs
- Training von LLMs: Daten, Algorithmen und Rechenressourcen
Implementierung von LLMs in Chatbots
- Integrationsstrategien für LLMs in bestehende Systeme
- Entwurf von Konversationsabläufen und Benutzerinteraktionen
- Sicherstellung von kontextuellem Verständnis und Kohärenz
Verbesserung der Reaktionsfähigkeit von Chatbots
- Techniken für die Echtzeit-Antwortgenerierung
- Umgang mit gleichzeitigen Unterhaltungen
- Personalisierung und vorausschauende Unterstützung
Benutzererfahrung und Schnittstellendesign
- Gestaltung von benutzerfreundlichen Chatbot-Schnittstellen
- Visuelle und textliche Hinweise für ein besseres Engagement
- Feedback-Schleifen und kontinuierliche Verbesserung
Ethische Erwägungen und Compliance
- Datenschutz und Datensicherheit mit LLMs
- Ethischer Einsatz von KI im Kundensupport
- Einhaltung von Industriestandards und Vorschriften
Prüfung und Einsatz
- Qualitätssicherung und Testmethoden
- Bereitstellungsstrategien für Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit
- Überwachung und Wartung von Chatbot-Systemen
Fallstudien und Anwendungen in der realen Welt
- Analyse von erfolgreichen Implementierungen von LLM-Chatbots
- Lessons Learned und Best Practices
- Zukünftige Trends und Innovationen in der KI-gesteuerten Kundenbetreuung
Projekt und Bewertung
- Entwerfen und Erstellen eines LLM-basierten Chatbots
- Peer-Reviews und Gruppendiskussionen
- Abschließende Bewertung und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis für grundlegende Programmierkonzepte
- Erfahrung mit Python Programmierung wird empfohlen, ist aber nicht erforderlich.
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens ist von Vorteil.
Zielgruppe
- Fachleute für Kundenbetreuung
- IT-Fachleute
- Business Analysten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
LLMs for Automated Customer Support Schulung - Booking
LLMs for Automated Customer Support Schulung - Enquiry
LLMs for Automated Customer Support - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
AI Automation with n8n and LangChain
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute aller Qualifikationsstufen, die Aufgaben und Prozesse mithilfe von KI automatisieren möchten, ohne umfangreichen Code zu schreiben.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Komplexe Workflows mit der visuellen Programmierschnittstelle von n8n zu entwerfen und zu implementieren.
- KI-Funktionen mithilfe von LangChain in Workflows zu integrieren.
- Individuelle Chatbots und virtuelle Assistenten für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
- Erweiterte Datenanalyse und -verarbeitung mit KI-Agenten durchführen.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Trainers richtet sich an Anfänger im Bereich der Geschäftsanalytik und Automatisierungsingenieure, die verstehen möchten, wie man LangChain und APIs für die Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben und Arbeitsabläufen verwendet.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein
- Die Grundlagen der API-Integration mit LangChain zu verstehen.
- Sich wiederholende Arbeitsabläufe mit LangChain und Python zu automatisieren.
- Nutzung von LangChain zur Verbindung verschiedener APIs für effiziente Geschäftsprozesse.
- Benutzerdefinierte Workflows mithilfe von APIs und den Automatisierungsfunktionen von LangChain erstellen und automatisieren.
Building Conversational Agents with LangChain
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihr Verständnis von Conversational Agents vertiefen und LangChain auf reale Anwendungsfälle anwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seine Anwendung bei der Entwicklung von Conversational Agents zu verstehen.
- Konversationsagenten mit LangChain entwickeln und einsetzen.
- Konversationsagenten mit APIs und externen Diensten zu integrieren.
- Anwendung von Natural Language Processing (NLP)-Techniken zur Verbesserung der Leistung von Conversational Agents.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die sichere und effiziente KI-gesteuerte Arbeitsabläufe mit Ollama implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Einsatz und Konfiguration von Ollama für private KI-Verarbeitung.
- KI-Modelle in sichere Unternehmens-Workflows zu integrieren.
- Die KI-Leistung unter Wahrung des Datenschutzes zu optimieren.
- Geschäftsprozesse mit KI-Funktionen vor Ort zu automatisieren.
- die Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien des Unternehmens zu gewährleisten.
Cross-Lingual LLMs
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler auf mittlerem Niveau, Inhaltsersteller und Übersetzer sowie globale Unternehmen, die LLMs für die Sprachübersetzung und die Erstellung mehrsprachiger Inhalte nutzen möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Prinzipien des sprachübergreifenden Lernens und der Übersetzung mit LLMs zu verstehen.
- LLMs für die Übersetzung von Inhalten zwischen verschiedenen Sprachen zu implementieren.
- Mehrsprachige Datensätze für das Training von LLMs erstellen und verwalten.
- Strategien zur Wahrung von Konsistenz und Qualität in der Übersetzung zu entwickeln.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama einsetzen, optimieren und integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- LLMs mit Ollama einzurichten und einzusetzen.
- KI-Modelle auf Leistung und Effizienz zu optimieren.
- die Beschleunigung von GPU für verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten zu nutzen.
- Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen zu integrieren.
- Die Leistung von KI-Modellen im Laufe der Zeit zu überwachen und zu erhalten.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Forscher und politische Entscheidungsträger, die sich mit den ethischen Auswirkungen der KI-Entwicklung befassen und lernen möchten, wie sie ethische Richtlinien bei der Entwicklung von KI-Lösungen mit LangChain anwenden können.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die wichtigsten ethischen Fragen bei der KI-Entwicklung mit LangChain zu identifizieren.
- Die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft und Entscheidungsprozesse zu verstehen.
- Strategien für den Aufbau fairer und transparenter KI-Systeme zu entwickeln.
- Ethische KI-Richtlinien in LangChain-basierte Projekte zu implementieren.
Ethical Deployment of LLMs
7 StundenDiese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Fachleute und -Ethiker auf mittlerem Niveau, Datenwissenschaftler und -ingenieure sowie politische Entscheidungsträger und Interessenvertreter, die die ethische Landschaft der LLMs verstehen und sich darin zurechtfinden möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Ethische Fragen und Herausforderungen im Zusammenhang mit LLMs zu identifizieren.
- Ethische Rahmenwerke und Prinzipien auf den Einsatz von LLMs anzuwenden.
- die gesellschaftlichen Auswirkungen von LLMs zu bewerten und potenzielle Risiken zu mindern.
- Strategien für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Nutzung zu entwickeln.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Webentwickler und UX-Designer, die LangChain nutzen möchten, um intuitive und benutzerfreundliche Webanwendungen zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Konzepte von LangChain und ihre Rolle bei der Verbesserung der Web-Benutzererfahrung zu verstehen.
- Implementierung von LangChain in Webanwendungen, um dynamische und reaktionsschnelle Schnittstellen zu schaffen.
- APIs in Webanwendungen zu integrieren, um die Interaktivität und das Engagement der Benutzer zu verbessern.
- Optimieren Sie die Benutzererfahrung mit den erweiterten Anpassungsfunktionen von LangChain.
- Analysieren Sie Daten zum Benutzerverhalten, um die Leistung und das Erlebnis von Webanwendungen zu optimieren.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama für eine verbesserte Leistung und domänenspezifische Anwendungen feinabstimmen und anpassen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
- Datensätze für überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
- KI-Modelle auf Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
- Einsatz von angepassten Modellen in Produktionsumgebungen.
- Evaluierung von Modellverbesserungen und Sicherstellung der Robustheit.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und Softwareingenieure, die KI-gestützte Anwendungen mit dem LangChain-Framework erstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von LangChain und seinen Komponenten zu verstehen.
- LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT-4 zu integrieren.
- Modulare KI-Anwendungen mit LangChain zu erstellen.
- Häufige Probleme in LangChain-Anwendungen zu beheben.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure und DevOps-Fachleute, die die Fähigkeiten von LangChain durch Integration mit verschiedenen Cloud-Diensten nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- Integration von LangChain mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud.
- Cloud-basierte APIs und Dienste zu nutzen, um LangChain-gestützte Anwendungen zu verbessern.
- Skalierung und Bereitstellung von Conversational Agents in der Cloud für Echtzeit-Interaktionen.
- Implementierung von Best Practices für Überwachung und Sicherheit in Cloud-Umgebungen.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die mit LangChain ihre Fähigkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung verbessern möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Datenabfrage und -bereinigung mit LangChain zu automatisieren.
- Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python und LangChain durchführen.
- Visualisierungen mit Matplotlib und anderen in LangChain integrierten Python-Bibliotheken zu erstellen.
- Nutzung von LangChain zur Generierung von natürlichsprachlichen Erkenntnissen aus der Datenanalyse.
LangChain Fundamentals
14 StundenDiese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Software-Ingenieure, die die Kernkonzepte und die Architektur von LangChain kennenlernen und praktische Fähigkeiten zur Erstellung von KI-gestützten Anwendungen erwerben möchten.
Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundprinzipien von LangChain zu verstehen.
- Die LangChain-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
- die Architektur und das Zusammenspiel von LangChain mit großen Sprachmodellen (LLMs) zu verstehen.
- Einfache Anwendungen mit LangChain zu entwickeln.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 StundenDiese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Ollama für die Ausführung von KI-Modellen auf ihren lokalen Rechnern installieren, konfigurieren und verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von Ollama und seine Möglichkeiten zu verstehen.
- Ollama für die Ausführung lokaler KI-Modelle einzurichten.
- LLMs mit Ollama einsetzen und mit ihnen interagieren.
- Optimieren der Leistung und Ressourcennutzung für KI-Workloads.
- Erkunden von Anwendungsfällen für den Einsatz lokaler KI in verschiedenen Branchen.