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Schulungsübersicht
Einführung in private KI mit Ollama
- Überblick über die Rolle von Ollama in der Unternehmens-KI
- Vorteile der privaten Ausführung von KI-Modellen
- Vergleich mit Cloud-basierten KI-Lösungen
Einrichten einer sicheren KI-Infrastruktur
- Bereitstellen von Ollama auf lokalen und selbst gehosteten Servern
- Konfigurieren von Zugriffskontrollen und Authentifizierung
- Implementierung von Verschlüsselung für KI-Modelldaten
Bereitstellen von KI-Modellen in einer privaten Umgebung
- Lokales Laden und Verwalten von LLMs
- Optimieren der Leistung für private Bereitstellungen
- Sicherstellung der Versionskontrolle von KI-Modellen und deren Aktualisierung
Aufbau sicherer KI-Workflows
- Entwerfen von KI-gesteuerten Automatisierungspipelines
- Integration von Ollama mit Unternehmensanwendungen
- Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien
Optimierung von KI-Modellleistung und -Effizienz
- Nutzung der GPU-Beschleunigung für Hochgeschwindigkeitsverarbeitung
- Feinabstimmung von KI-Modellen für private Workloads
- Überwachung und Aufrechterhaltung der KI-Leistung
Sicherstellung von Compliance und Datenschutz
- Bewährte Praktiken für die KI-Sicherheit im Unternehmen
- Richtlinien zur Datenaufbewahrung für private KI-Modelle
- Überlegungen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (GDPR, HIPAA, etc.)
Skalierung privater KI-Workflows
- Ausweitung der KI-Funktionen in großen Unternehmen
- Hybride Ansätze, die private und Cloud-KI kombinieren
- Zukünftige Trends beim Einsatz privater KI
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung mit der Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen
- Vertrautheit mit Netzwerksicherheit und Zugangskontrolle
- Verständnis für Unternehmensautomatisierung und DevOps Praktiken
Zielgruppe
- Unternehmensarchitekten, die KI-gestützte Arbeitsabläufe entwerfen
- Sicherheitsanalysten, die Compliance und Datenschutz sicherstellen
- Automatisierungsingenieure, die KI in Geschäftsabläufe integrieren
14 Stunden