Schulungsübersicht

Einleitung zu Cross-Lingual LLMs

  • Erforschung der Fähigkeiten von LLMs in der Sprachübersetzung
  • Herausforderungen und Lösungen im sprachenübergreifenden NLP
  • Fallstudien: Erfolgreiche sprachenübergreifende LLM-Anwendungen

LLMs für die Sprachübersetzung

  • Vorverarbeitungstechniken für mehrsprachige Daten
  • Training von LLMs für Übersetzungsaufgaben
  • Bewertung der Übersetzungsqualität und -leistung

Erstellung mehrsprachiger Inhalte mit LLMs

  • Entwurf von Inhaltsstrategien für globale Zielgruppen
  • LLMs bei der Lokalisierung von Inhalten und der kulturellen Anpassung
  • Automatisierung der Erstellung von Inhalten in verschiedenen Sprachen

Bewährte Praktiken bei sprachübergreifenden Anwendungen

  • Aufrechterhaltung von sprachlicher Genauigkeit und kultureller Relevanz
  • Berücksichtigung ethischer Erwägungen bei der automatisierten Übersetzung
  • Verbesserung der Benutzererfahrung in mehrsprachigen Schnittstellen

Praktisches Labor: Sprachübergreifendes Übersetzungsprojekt

  • Aufbau eines mehrsprachigen Übersetzungsmodells mit LLMs
  • Testen des Modells mit verschiedenen Sprachpaaren
  • Verfeinerung des Systems für branchenspezifische Inhalte

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
  • Erfahrung mit Python Programmierung und maschinellem Lernen
  • Vertrautheit mit Sprachübersetzung und Linguistik

Zielgruppe

  • NLP-Praktiker und Datenwissenschaftler
  • Ersteller von Inhalten und Übersetzer
  • Globale Unternehmen, die ihre internationale Kommunikation verbessern wollen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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