Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Funktionen und Architektur von Cloud Pac for Data

  • Red Hat OpenShift Container-Plattform
  • Container, Kubernetes, und Helm
  • Red Hat OpenShift Sicherheit

Einrichten von Cloud Pac for Data

  • Vor-Installationsaufgaben
  • Installation
  • Post-Installations-Aufgaben

Einrichten eines Workflows

  • Einrichten von Rollen und Berechtigungen für die Zusammenarbeit
  • Erstellen eines Workflows
  • Searching und Anfordern von Daten

Sammeln von Daten

  • Verbinden mit einer Datenquelle
  • Hinzufügen von Daten zu einem Projekt

Organisieren von Daten

  • Arbeiten mit Katalogen
  • Katalogdaten kuratieren
  • Governing von Daten zur Einhaltung von Vorschriften
  • Automatisieren des Suchprozesses

Aufbereitung von Daten

  • Daten umwandeln
  • Daten verfeinern
  • Virtualisierung von Daten

Analysieren von Daten

  • Analysieren von Daten mit Notebooks
  • Analysieren von Daten mit anderen Tools
  • Automatisches Analysieren von Daten mit AutoAI

Implementieren einer AI-Lösung

  • Erstellen eines Modells für maschinelles Lernen
  • Einsetzen des Modells
  • Validierung des Modells
  • Überwachung des Modells

Integration von Cloud Data Pac mit anderen Diensten

  • Suche nach Diensten in einem Katalog
  • Auffinden von Diensten außerhalb eines Katalogs
  • Integrieren IBM Cloud Pak for Data mit anderen Anwendungen

Verwalten von Cloud Data Pac

  • Verwalten eines IBM Cloud Pak for Data-Clusters
  • Verwalten eines IBM Cloud Pak for Data-Webclients
  • Deinstallation von Cloud Pak für Daten

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Datenverarbeitung und KI-Konzepten

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Business Analysten
  • Daten-Ingenieure
  • Entwickler
  • Systemverwalter
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

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