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Schulungsübersicht
Einführung
- dbt-Philosophie und Grundsätze / Was ist dbt?
- dbt vs. traditionelles ETL
- Überblick über die Funktionen und die Architektur von dbt
- Über dbt hinaus: Was ist die dbt Cloud?
Die dbt-Cloud verstehen
- Der Lebenszyklus eines dbt-Projekts in dbt Cloud
- Wie sich dbt Cloud in Data Warehousing und Transformationsworkflows einfügt
Erste Schritte mit der dbt Cloud
- Einrichten der Entwicklungsumgebung auf dbt Cloud
- Verbinden von dbt Cloud mit Ihrem Data Warehouse
- Erstellen eines dbt-Projekts in dbt Cloud
- Ausführen von dbt-Befehlen in dbt Cloud
- Zusammenarbeit mit Teammitgliedern an einem dbt-Projekt in dbt Cloud
Arbeiten mit dbt-Modellen
- Verständnis von dbt-Modellen
- Aufbau eines dbt-Modells
- Daten mit dbt transformieren
- Arbeiten mit inkrementellen Modellen in dbt
- Implementierung von Makros und benutzerdefinierten Funktionen in dbt
Verwaltung von dbt-Projekten in der dbt-Cloud
- Verwendung der dbt Cloud-Schnittstelle zur Verwaltung und Bereitstellung von Projekten
- Erstellen von Zeitplänen und Auslösen von dbt-Jobs
- Erstellen und Verwalten von Umgebungen in dbt Cloud
- Einsatz von dbt-Projekten in der Produktion
- Einrichten von Benachrichtigungen und Alarmen
Integration der dbt Cloud mit anderen Tools
- Verwendung von dbt Cloud mit Git und Versionskontrolle
- Integration von dbt Cloud mit anderen Cloud-basierten Data-Warehousing- und Transformationstools
Fehlerbehebung und Fehlersuche
- Debuggen und Fehlersuche bei dbt-Projekten in der dbt Cloud
- Verwendung von Protokollen zur Diagnose von Problemen
- Bewährte Praktiken für die Wartung von dbt-Cloud-Projekten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Datenmodellierung und SQL
- Erfahrung mit SQL und der Befehlszeilenschnittstelle (CLI)
- Python-Programmiererfahrung
Publikum
- Dateningenieure
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
21 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Praxisbeispiele ermöglichten es uns, eine echte Vorstellung davon zu bekommen, wie das Programm funktioniert. Ausführliche Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zur praktischen Anwendung.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Laborübung
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Kurs - Automated Monitoring with Zabbix
Maschinelle Übersetzung
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Ich mochte Pablos Stil und die Tatsache, dass er viele Themen behandelte, von der Gestaltung von Berichten über die Anpassung mit HTML bis hin zur Implementierung einfacher ML-Algortithmen. Good Gleichgewicht theoretische Informationen / Übungen. Pablo deckte wirklich alle Themen ab, die mich interessierten, und gab umfassende Antworten auf meine Fragen.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Maschinelle Übersetzung
Actual application of spotfire and all basic functions.
