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Schulungsübersicht
1 Azure für den Dateningenieur
- Erklären Sie die sich entwickelnde Welt der Daten
- Überblick über die Dienste der Azure-Datenplattform
- Identifizierung der Aufgaben, die ein Data Engineer durchführt
- Beschreiben Sie die Anwendungsfälle für die Cloud in einer Fallstudie
- Identifizieren Sie die sich entwickelnde Welt der Daten
- Bestimmen Sie die Azure Data Platform Services
- Identifizieren von Aufgaben, die von einem Data Engineer ausgeführt werden
- Fertigstellung der Data-Engineering-Leistungen
2. mit Datenspeicherung arbeiten
- Wählen Sie einen Ansatz zur Datenspeicherung in Azure
- Erstellen eines Azure Speicherkontos
- Erläutern der Azure Data Lake-Speicherung
- Hochladen von Daten in Azure Data Lake
- Übung: Arbeiten mit Datenspeicherung
- Wählen Sie einen Datenspeicheransatz in Azure
- Ein Speicherkonto erstellen
- Data Lake-Speicher erläutern
- Daten in den Data Lake Store hochladen
3. teambasiert Data Science mit Azure Databricks aktivieren
- Erläutern Azure Databricks
- Arbeiten mit Azure Databricks
- Daten lesen mit Azure Databricks
- Transformationen durchführen mit Azure Databricks
- Übung: Teamarbeit Data Science mit Azure Databricks ermöglichen
- Erläutern Azure Databricks
- Arbeiten mit Azure Databricks
- Daten lesen mit Azure Databricks
- Transformationen durchführen mit Azure Databricks
4. global verteilte Databases mit Cosmos DB erstellen
- Erstellen einer Azure Cosmos DB-Datenbank, die skalierbar ist
- Einfügen und Abfragen von Daten in Ihrer Azure Cosmos DB-Datenbank
- Erstellen Sie eine .NET Core-Anwendung für Cosmos DB in Visual Studio Code
- Verteilen Sie Ihre Daten global mit Azure Cosmos DB
- Übung: Globale verteilte Databases mit Cosmos DB erstellen
- Erstellen Sie eine Azure Cosmos DB
- Daten einfügen und abfragen in Azure Cosmos DB
- Eine .Net Core-Anwendung für Azure Cosmos DB mit VS Code erstellen
- Daten mit Azure Cosmos DB global verteilen
5. mit relationalen Datenspeichern in der Cloud arbeiten
- Verwenden Azure SQL Database
- Beschreiben Azure SQL Data Warehouse
- Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
- PolyBase verwenden, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden
- Übung: Arbeiten mit relationalen Datenspeichern in der Cloud
- Use Azure SQL Database
- Beschreiben Sie Azure SQL Data Warehouse
- Erstellen und Abfragen eines Azure SQL Data Warehouse
- PolyBase verwenden, um Daten in Azure SQL Data Warehouse zu laden
6 Echtzeit-Analysen mit Stream Analytics durchführen
- Erklären von Datenströmen und Ereignisverarbeitung
- Dateneingabe mit Event Hubs
- Verarbeiten von Daten mit Stream Analytics Jobs
- Übung: Durchführen von Echtzeitanalysen mit Stream Analytics
- Erklären von Datenströmen und Ereignisverarbeitung
- Dateneingabe mit Event Hubs
- Verarbeiten von Daten mit Stream-Analytics-Jobs
7. die Orchestrierung der Datenbewegung mit Azure Data Factory
- Erläuterung der Funktionsweise von Azure Data Factory
- Komponenten von Azure Data Factory
- Azure Data Factory und Databricks
- Übung: Orchestrierung der Datenbewegung mit Azure Data Factory
- Erklären, wie Data Factory funktioniert
- Azure Data Factory-Komponenten
- Azure Data Factory und Databricks
8. die Sicherung von Azure-Datenplattformen
- Eine Einführung in die Sicherheit
- Wichtige Sicherheitskomponenten
- Absicherung von Speicherkonten und Data Lake Storage
- Absicherung von Datenspeichern
- Absicherung von Streaming-Daten
- Übung: Absicherung von Azure Datenplattformen
- Eine Einführung in die Sicherheit
- Wichtige Sicherheitskomponenten
- Absicherung von Speicherkonten und Data Lake Storage
- Absicherung von Datenspeichern
- Absicherung von Streaming-Daten
9. die Überwachung und Fehlerbehebung bei der Datenspeicherung und -verarbeitung
- Erläutern der verfügbaren Überwachungsfunktionen
- Fehlerbehebung bei allgemeinen Datenspeicherproblemen
- Fehlerbehebung bei allgemeinen Datenverarbeitungsproblemen
- Verwalten der Notfallwiederherstellung
- Übung: Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenspeicherung und -verarbeitung
- Erläutern der verfügbaren Überwachungsfunktionen
- Häufige Probleme bei der Datenspeicherung beheben
- Fehlerbehebung bei allgemeinen Datenverarbeitungsproblemen
- Verwalten der Notfallwiederherstellung
Voraussetzungen
- Erfahrung mit elementarer Datenanalyse (z. B. Excel)
- Ein allgemeines Verständnis von Cloud-Konzepten (z. B. AWS)
Zielgruppe
- Database Ingenieure
- Entwickler
35 Stunden