Schulungsübersicht
Einführung
Die Notwendigkeit einer Zusammenführung verstehen Web Development und Datenwissenschaft
Überblick über Shiny
Überblick über R
Übersicht über HTML
Die Vorteile der gemeinsamen Verwendung von Shiny, R und HTML verstehen
Installieren und Einrichten der RStudio-Plattform
Installieren des Shiny-Pakets
Die Grundlagen von Shiny verstehen und damit arbeiten
Die Grundlagen von Reactive Programming verstehen und damit arbeiten
Erstellen und Ausführen einer Shiny-Webanwendung: Benutzeroberflächenkomponente
Erstellen und Ausführen einer Shiny-Webanwendung: Serverkomponente
Erstellen einer Handlung in Shiny
Implementierung eines Reactiven Ausdrucks für die automatische Aktualisierung von Diagrammen in Shiny
Verstehen der Vorteile und Auswirkungen von Reactive Plots für datenwissenschaftliche Anwendungen
Anpassen des Erscheinungsbilds Ihrer Apps mit den integrierten Funktionen von Shiny
Bearbeiten des Benutzeroberflächencodes in R, um eine HTML Anpassung durchzuführen
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung mit der R-Programmierung
- Grundlegende Erfahrung mit HTML
Erfahrungsberichte (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurs - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
Die freien Übungen.