Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über SAP Data Hub Funktionen und Architektur
- Data Hubs versus Data Warehouses versus Data Lakes
- Schlüsselkomponenten und Funktionen
- Faktoren zur Größenbestimmung
Verwaltung von Datenlandschaften
- Konnektivität
- Dateneingabe
- System- und Benutzerverwaltung
- Überwachung des Datenbetriebs
Arbeiten mit Datenmodellierung
- Vorbereitung der Daten
- Verwendung integrierter und benutzerdefinierter Operatoren
- Daten-Pipelines
- Daten-Orchestrierung
- Planen
Handhabung Data Quality und Integrität
- Datenermittlung und Profilerstellung
- Metadatenkatalog (Repository, Suche, Vorschau)
- Metadaten-Abstammung
Konfigurieren SAP Data Hub
- SAP Data Hub Launchpad
- Installationsvorgang
- Anpassen der Einstellungen
- Upgraden und Deinstallieren
Überwachung SAP Data Hub
- Diagnostik und Protokollierung
- Überwachung mit Grafana UI
- Dashboard-Überwachung
Sicherstellung SAP Data Hub
- Schutz der Daten
- Verwaltung von Audit-Protokollen
- Authentifizierung von Benutzern und Diensten
- Konfiguration von externen Identitätsanbietern
Erkundung SAP Data Hub Produktausrichtung und Ausblick
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit grundlegender Programmierung
- Vertrautheit mit Big Data, Internet of Things (IoT) oder Data Warehouse-Konzepten
Publikum
- Entwickler
- Dateningenieure
- Datenwissenschaftler
- Database Administratoren
- Geschäftsanalytiker
Erfahrungsberichte (2)
Lehrerkenntnisse
Collin Sampson
Kurs - SAP S/4HANA Overview (S4H00)
Maschinelle Übersetzung
Mir gefiel die Tatsache, dass der Trainer sehr flexibel war und Informationen zu Themen anbot, die nicht im ursprünglichen Material enthalten waren. Ich mochte seine Erfahrung in anderen Projekten und die Tipps und Tricks, die sich aus dieser Erfahrung ergaben. Die Schulung war interaktiv und obwohl die Übungen vordefiniert waren, konnten wir die Übung in eine andere Richtung lenken als vorher festgelegt.
Maria-Cristina Socol - NTT DATA Romania S.A.
Kurs - SAP S/4 Hana (S/4Hana)
Maschinelle Übersetzung