Machine Learning for Robotics Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Software-Ingenieure, die AdaBoost verwenden möchten, um Boosting-Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen mit AdaBoost zu beginnen.
• den Ensemble-Learning-Ansatz und die Implementierung von adaptivem Boosting zu verstehen.
• Lernen, wie man AdaBoost-Modelle erstellt, um maschinelle Lernalgorithmen in Python zu verstärken.
• Hyperparameter-Tuning zu verwenden, um die Genauigkeit und Leistung von AdaBoost-Modellen zu erhöhen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die Luftfahrzeuge entwerfen, entwickeln und testen möchten, indem sie verschiedene Konzepte und Werkzeuge der Luftrobotik erkunden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Grundlagen der Flugrobotertechnik zu verstehen.
• UAVs und Quadrotoren zu modellieren und zu entwerfen.
• die Grundlagen der Flugsteuerung und Bewegungsplanung kennen.
• lernen, wie man verschiedene Simulationswerkzeuge für die Flugrobotik verwendet.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Personen, die eine unbemannte Drohne entwerfen und entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine geeignete Entwicklungsumgebung einrichten.
• Die richtigen Werkzeuge für die Programmierung einer Drohne auszuwählen und anzuwenden.
• die Firmware, Middleware und den API-Stack zu verstehen und zu konfigurieren.
• ihren Code mit Hilfe einer Drohnensimulationssoftware zu testen und zu debuggen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und technisch weniger versierte Personen, die Auto-Keras verwenden möchten, um den Prozess der Auswahl und Optimierung eines maschinellen Lernmodells zu automatisieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den Prozess des Trainings von hocheffizienten maschinellen Lernmodellen zu automatisieren.
• Automatisch nach den besten Parametern für Deep-Learning-Modelle zu suchen.
• Hochpräzise Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.
• die Möglichkeiten des maschinellen Lernens für die Lösung realer Geschäftsprobleme zu nutzen.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Datenanalysten, die Vorhersagemodelle mit den Funktionen des maschinellen Lernens von DataRobot automatisieren, bewerten und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Datensätze in DataRobot zu laden, um Daten zu analysieren, zu bewerten und ihre Qualität zu prüfen.
• Modelle erstellen und trainieren, um wichtige Variablen zu identifizieren und Vorhersageziele zu erreichen.
• Modelle zu interpretieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die für Geschäftsentscheidungen nützlich sind.
• Modelle zu überwachen und zu verwalten, um eine optimierte Vorhersageleistung zu erhalten.

Ein Bot oder Chatbot ist eine Art Computerassistent, der dazu dient, Benutzerinteraktionen auf verschiedenen Messaging-Plattformen zu automatisieren und Dinge schneller zu erledigen, ohne dass die Benutzer mit einem anderen Menschen sprechen müssen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Entwicklung eines Bots beginnen können, indem sie Schritt für Schritt die Erstellung von Beispiel-Chatbots mit Bot-Entwicklungstools und Frameworks durchlaufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Bots zu verstehen
• den gesamten Prozess der Entwicklung von Bots zu verstehen
• die verschiedenen Tools und Plattformen, die bei der Entwicklung von Bots verwendet werden, kennenlernen
• Einen Beispiel-Chatbot für Facebook Messenger erstellen
• Einen Beispiel-Chatbot mit Microsoft Bot Framework erstellen

Zielgruppe

• EntwicklerInnen, die an der Erstellung eines eigenen Bots interessiert sind

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und viel praktische Erfahrung

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen von UAS verstehen und die Drohnentechnologie in der Planung, im Betrieb, im Management und in der Analyse für verschiedene Branchen anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Kenntnisse über UAVs und Drohnen erwerben.
• Lernen Sie die Klassifizierung von Drohnen und deren Einsatzmöglichkeiten kennen, um geeignete Drohnen für unterschiedliche Bedürfnisse zu finden.
• Evaluieren Sie Liefermöglichkeiten und Vorschriften für den komfortablen Einsatz von Drohnen.
• Verstehen Sie die Risiken und ethischen Aspekte der Drohnentechnologie.
• Untersuchen Sie zukünftige Einsatzmöglichkeiten und Fähigkeiten von Drohnen, einschließlich der Integration mit anderen Technologien.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die den Einsatz von Drohnen und Photogrammetrietechniken für die Infrastrukturüberwachung bei Bauprojekten erlernen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen von Drohnen und Photogrammetrie zu verstehen.
• Drohnenflugpläne für Baustellen zu entwickeln und auszuführen.
• Photogrammetrie-Tracking durchzuführen und detaillierte Karten und 3D-Modelle zu erstellen.
• Photogrammetriedaten für die Überwachung der Infrastruktur und die Erkennung von Problemen zu nutzen.
• Anwendung der Drohnentechnologie zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz auf der Baustelle.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Agrartechniker, Forscher und Ingenieure, die die Flugrobotertechnik zur Optimierung der Datenerfassung und -analyse in der Landwirtschaft einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verständnis der Drohnentechnologie und der damit verbundenen Vorschriften.
• Einsatz von Drohnen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Erntedaten zur Verbesserung von Landwirtschaft und landwirtschaftlichen Methoden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die etwas über die Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz auf mechatronische Systeme erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Überblick über künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Computerintelligenz zu erhalten.
• die Konzepte von neuronalen Netzen und verschiedenen Lernmethoden zu verstehen.
• Ansätze der künstlichen Intelligenz effektiv für reale Probleme auszuwählen.
• KI-Anwendungen in der mechatronischen Technik zu implementieren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf mittlerem Niveau, die ihre Fähigkeiten im Entwurf, in der Programmierung und im Einsatz von intelligenten Robotersystemen für die Automatisierung und darüber hinaus verbessern möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Prinzipien von Physical AI und seine Anwendungen in der Robotik und Automatisierung zu verstehen.
• Intelligente Robotersysteme für dynamische Umgebungen entwerfen und programmieren.
• KI-Modelle für autonome Entscheidungsfindung in Robotern zu implementieren.
• Nutzung von Simulationswerkzeugen für die Prüfung und Optimierung von Robotern.
• Bewältigung von Herausforderungen wie Sensor-Fusion, Echtzeitverarbeitung und Energieeffizienz.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie sie ROS für ihre Robotik-Projekte durch den Einsatz von Robotik-Visualisierungs- und Simulationswerkzeugen einsetzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ROS zu verstehen.
• Lernen, wie man ein grundlegendes Robotikprojekt mit ROS erstellt.
• den Umgang mit verschiedenen Werkzeugen für die Robotik, einschließlich Simulations- und Visualisierungswerkzeugen, erlernen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, Fortgeschrittene und potenziell fortgeschrittene Robotikentwickler, die lernen möchten, wie man ROS zur Programmierung mobiler Roboter mit Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Eine Entwicklungsumgebung mit ROS, Python und einer mobilen Roboterplattform einrichten.
• Erstellen und Ausführen von ROS-Knoten, Themen, Diensten und Aktionen mit Python.
• Verwendung von ROS-Werkzeugen und -Dienstprogrammen zur Überwachung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.
• Verwendung von ROS-Paketen und -Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben für mobile Roboter auszuführen.
• Integration von ROS mit anderen Frameworks und Tools.
• Fehlerbehebung und Fehlersuche in ROS-Anwendungen.

Ein intelligenter Roboter ist ein Artificial Intelligence (AI) System, das aus seiner Umgebung und seinen Erfahrungen lernen und seine Fähigkeiten auf der Grundlage dieses Wissens ausbauen kann. Ein intelligenter Roboter Smart Robots kann mit Menschen zusammenarbeiten, ihnen zur Seite stehen und von ihrem Verhalten lernen. Darüber hinaus können sie nicht nur manuelle Arbeiten, sondern auch kognitive Aufgaben übernehmen. Neben physischen Robotern können Smart Robots auch rein softwarebasiert sein und als Softwareanwendung ohne bewegliche Teile oder physische Interaktion mit der Welt in einem Computer installiert sein.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung verschiedener Arten von mechanischen Smart Robots Robotern kennen und wenden dieses Wissen anschließend an, um ihre eigenen Smart Robot-Projekte zu realisieren.

Der Kurs ist in vier Abschnitte unterteilt, die jeweils aus drei Tagen mit Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung bestehen. Jeder Abschnitt wird mit einem praktischen Projekt abgeschlossen, in dem die Teilnehmer ihr erworbenes Wissen anwenden und demonstrieren können.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit Hilfe einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Für die Programmierung der Roboter werden die Open-Source-Frameworks ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Schlüsselkonzepte der Robotertechnologien zu verstehen
• die Interaktion zwischen Software und Hardware in einem Robotersystem zu verstehen und zu steuern
• die Softwarekomponenten zu verstehen und zu implementieren, die Smart Robots zugrunde liegen
• einen simulierten mechanischen Smart Robot zu bauen und zu betreiben, der sehen, erkennen, verarbeiten, greifen, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann
• Erweiterung der Fähigkeit eines intelligenten Roboters zur Ausführung komplexer Aufgaben durch Deep Learning
• Testen Sie einen Smart Robot in realistischen Szenarien und führen Sie eine Fehlerbehebung durch.

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie einen Teil dieses Kurses anpassen möchten (Programmiersprache, Robotermodell usw.), nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.