Schulungsübersicht
Einführung
Einrichten des Kubernetes-Systems und Installieren von Toolkit-Ressourcen
Überblick über Kubernetes Design Patterns Funktionen und Architektur
- Was sind Software-Entwurfsmuster?
- Wie werden Entwurfsmuster in DevOps implementiert?
Definition der Grundlagen und Verwendungsmöglichkeiten von Kubernetes Entwurfsmustern
Einführung in die primären Klassifikationen von Design Patterns
- Strukturelle Muster
- Verhaltensmuster
- Schöpferische Muster
Bedienung Design Patterns und Implementierung von Musteranwendungen
- Erforschung sekundärer Entwurfsmustertypen
- Durchführung von Kubernetes Projekten mit Entwurfsmustern
Ausführen von Bereitstellungsstrategien für Entwurfsmusterimplementierungen
- Auswahl und Durchführung der geeigneten Einsatzmethode
Arbeiten mit Kubernetes API und Zugriff auf offizielle Client-Bibliotheken
- Betrieb der Python Client-Bibliothek und des Repository
- Einsatz von durch die Gemeinschaft gepflegten Bibliotheken
Überblick über Kubernetes Erweiterungen und benutzerdefinierte Ressourcen
- Erweiterungen für Kubernetes-Cluster
- Erweiterungen für Kubernetes API
- Arbeiten mit Kubernetes-Erweiterungsmustern und Erweiterungspunkten
Verwendung der wesentlichen Kubernetes Erweiterungen und Plug-ins
Erweiterung von Kubernetes Clients und Betrieb benutzerdefinierter API-Controller
Erstellen und Bereitstellen von angepassten Ressourcendefinitionen für Kubernetes API
Arbeiten mit Zulassungssteuerungserweiterungen und Verwendung des Kubernetes-Operators
Erweiterung des Kubernetes Schedulers und Entwicklung eines benutzerdefinierten Schedulers
- Knotenpunkt-Affinität vs. Pod-Affinität
Integration von Kubernetes-Erweiterungen in die Kubernetes-Infrastruktur
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung mit der Kubernetes-Plattform und -Tools
- Kenntnisse der Containerisierungstechnologie und -konzepte
- Erfahrungen mit Linux-Distributionen und CLI
- Kenntnisse in der Programmiersprache Python 3.x
Publikum
- Entwickler
- DevOps Ingenieure
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung