Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über AutoML Funktionen und Architektur

  • Google's ML-Ökosystem
  • AutoML-Produktreihe

Arbeiten mit Google's Machine Learning Ökosystem

  • Anwendungen für AutoML-Produkte
  • Herausforderungen und Grenzen

Auswertung von Inhalten mit AutoMLnatürlicher Sprache

  • Vorbereiten von Datensätzen
  • Erstellen und Bereitstellen von Modellen
  • Text- und Dokumententraining (Klassifizierung, Extraktion, Analyse)

Klassifizierung von Bildern mithilfe von AutoML Vision

  • Beschriftung von Bildern
  • Trainieren und Auswerten von Modellen
  • AutoML Vision Edge

Erstellen von Übersetzungsmodellen mit AutoML Translation

  • Vorbereiten von Datensätzen (Ausgangs- und Zielsprache)
  • Erstellen und Verwalten von Modellen
  • Testen von Modellen

Erstellen von Vorhersagen aus trainierten Modellen

  • Analysieren von Dokumenten
  • Vorhersage von Bildern
  • Inhalte übersetzen

Andere AutoML Produkte erforschen

  • AutoML Tabellen für strukturierte Daten
  • AutoML Video Intelligence für Videos

Fehlersuche

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Datenanalyse
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen

Zielgruppe

  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalysten
  • Entwickler
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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