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Schulungsübersicht
Einführung in Generative AI und große Sprachmodelle
- Überblick über generative KI und ihre Entwicklung
- Einführung in LLMs: GPT, BERT, und ihre Fähigkeiten
- Vergleich von generativen Modellen mit traditionellen NLP-Ansätzen
Transformer-Architektur und Modelltraining
- Verstehen der Transformer-Architektur in LLMs
- Selbstbeobachtungsmechanismus und Sprachmodellierung
- Training großer Sprachmodelle und Feinabstimmungsprozesse
Prompt Engineering für wirksame Interaktion
- Erstellung von Prompts für genaue und nützliche Ausgaben
- Feinabstimmung von Prompt-Strategien für verschiedene Anwendungen
- Experimentieren mit Prompt-Variationen zur Optimierung der Antworten
Anwendungen von LLMs in Business
- Automatisierung des Kundendienstes mit konversationeller KI
- Erstellung von Inhalten für Marketing und Medien
- LLMs in der Datenanalyse und Berichtserstellung
Ethische Erwägungen und Voreingenommenheit Management
- Identifizierung potenzieller Verzerrungen in LLM-generierten Inhalten
- Umgang mit ethischen Bedenken bei generativen KI-Anwendungen
- Strategien für den verantwortungsvollen Einsatz von LLMs
Fortgeschrittene Techniken in LLMs
- Feinabstimmung von LLMs für domänenspezifische Anwendungen
- Integration von LLMs mit anderen KI-Systemen zur Verbesserung der Funktionalität
- Erforschung mehrsprachiger und sprachenübergreifender Fähigkeiten
Die Zukunft von Generative AI in Business
- Aufkommende Trends in der generativen KI- und LLM-Forschung
- Chancen und Herausforderungen bei der Skalierung von LLM-Lösungen
- Vorbereitung auf den KI-getriebenen Wandel in der Wirtschaft
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Konzepten des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Vertrautheit mit Python Programmierung
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler und KI-Praktiker mit Interesse an generativen KI-Technologien
- Business Fachleute, die sich mit Automatisierung und Inhaltsgenerierung beschäftigen
- Technische Manager und Entscheidungsträger, die LLMs in ihre Arbeitsabläufe implementieren möchten
14 Stunden