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Schulungsübersicht
Einführung in Google AI Studio
- Überblick über die KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung
- Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio
- Einführung in KI-Modelle und ihre Rolle bei der Automatisierung
Einrichten von Google AI Studio
- Erstellen und Verwalten eines Kontos
- Integration mit Google Workspace und Tools von Drittanbietern
- Verstehen von Berechtigungen und Sicherheitsüberlegungen
Entwerfen von KI-gesteuerten Workflows
- Erstellen von Arbeitsabläufen mit der visuellen Schnittstelle von Google AI Studio
- Implementieren von bedingter Logik für dynamische Automatisierung
- Verwendung von KI-Modellen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung
Erweiterte Workflow-Anpassung
- Integrieren mehrerer Datenquellen
- Erstellen von benutzerdefinierten Regeln und Auslösern
- Verwaltung von Fehlern und Ausnahmen in Workflows
Überwachung und Optimierung
- Verfolgen der Leistung und Analysieren der Workflow-Effizienz
- Optimierung von Arbeitsabläufen für Skalierbarkeit
- Sicherstellung der Datengenauigkeit und -konsistenz
Abschließendes Projekt
- Entwerfen eines umfassenden Workflows für ein reales Szenario
- Testen und Implementieren des Workflows
- Präsentation der Lösung vor Kollegen und Ausbildern
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Automatisierung und KI-Konzepten
- Erfahrung mit Workflows und Datenintegration
Zielgruppe
- [Analysten (555)
- Automatisierungsspezialisten
- IT-Administratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Es gab viele praktische Übungen, die vom Trainer überwacht und unterstützt wurden.
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Maschinelle Übersetzung