Schulungsübersicht

Einleitung zu Generative AI

  • Überblick über AI in der Fertigung
  • Grundsätze von Generative AI
  • Praktische Anwendungen und Fallstudien

Design-Optimierung mit Generative AI

  • Einsatz von KI für Produktdesign und -entwicklung
  • Fallstudie: Generatives Design in der Praxis
  • Förderung von Kreativität und Innovation im Produktdesign

Prädiktive Wartung

  • Implementierung von KI für die Vorhersage der Instandhaltung von Anlagen
  • Workshop: Aufbau eines vorausschauenden Wartungsmodells
  • Verringerung von Ausfallzeiten und Wartungskosten mit KI

Verbesserung der Qualitätskontrolle

  • Anwendung von AI in Qualitätssicherungsprozessen
  • Übung: KI-gesteuerte Fehlererkennung und -analyse
  • Verbesserung der Produktqualität mit Algorithmen des maschinellen Lernens

Data Analysis und Entscheidungsfindung

  • Interpretation von KI-generierten Erkenntnissen zur Verbesserung der Produktion
  • Gruppenaktivität: Datengesteuerte Entscheidungsszenarien
  • Datenvisualisierung zum besseren Verständnis von KI-Ergebnissen

Integration von KI in Fertigungssysteme

  • Strategien für die Übernahme von KI in bestehende Fertigungsabläufe
  • Podiumsdiskussion: Überwindung von Herausforderungen bei der KI-Integration
  • Bewährte Verfahren für die Implementierung von KI in Fertigungsumgebungen

Zukünftige Trends in der Fertigungs-KI

  • Erkundung neuer Technologien und ihrer potenziellen Auswirkungen
  • Interaktive Sitzung: Vorbereitung auf die Zukunft der KI in der Fertigung
  • Mit kontinuierlichem Lernen im Bereich KI der Zeit voraus sein

Praktische Sitzungen

  • Praktische Projekte unter Verwendung von Generative AI-Tools
  • Peer-Reviews und Gruppenpräsentationen
  • Abschlussprojekt: Entwicklung einer umfassenden KI-Strategie für ein Fertigungsszenario

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Hintergrund in Fertigungstechnik oder Prozessverbesserung
  • Vertrautheit mit grundlegenden KI- und maschinellen Lernkonzepten
  • Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python

Zielgruppe

  • Fertigungsingenieure
  • Spezialisten für Prozessverbesserung
  • KI-Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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