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Schulungsübersicht
Einführung in Generative AI in Finanzdienstleistungen
- Überblick über generative KI und ihre Bedeutung für Finanzdienstleistungen
- Fallstudien zu KI-gestützten Lösungen für Risikobewertung, Betrugserkennung und Kundenbindung
- Die wichtigsten Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz generativer KI im Finanzsektor
Einrichten der Umgebung
- Einführung in OpenAI API und Google Cloud Platform
- Einrichten von Konten und Zugriff auf KI-Tools
- Grundlegende Konfigurationen und Ersteinrichtung
Entwicklung von KI-Lösungen für die Risikobewertung
- Die Rolle der generativen KI bei der Risikobewertung verstehen
- Aufbau von KI-Modellen für Kreditwürdigkeitsprüfung und Kreditgenehmigung
- Bewertung von Risikofaktoren und Vorhersage von Finanzergebnissen
Betrugserkennung mit Generative AI
- Herausforderungen bei der Betrugserkennung und -prävention
- Einsatz von generativer KI zur Erkennung von Anomalien und Mustern
- Entwicklung von KI-Modellen zur Erkennung betrügerischer Aktivitäten
Verbesserung der Kundenbindung durch KI
- Personalisierung und Anpassung von Finanzdienstleistungen
- Entwicklung von KI-gesteuerten Chatbots für die Kundenbetreuung und -interaktion
- Verbesserung der Kundenerfahrung durch KI-gesteuerte Empfehlungen und Erkenntnisse
Integration von Generative AI in Finanzsysteme
- API-Integration und Dateninteroperabilität
- Einsatz von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
- Skalierung von KI-Lösungen zur Verarbeitung großer Mengen von Finanzdaten
Bewertung der KI-Leistung und Interpretierbarkeit
- Metriken und Benchmarks für die Bewertung der KI-Leistung
- Interpretation von KI-generierten Erkenntnissen und Empfehlungen
- Sicherstellung von Transparenz und Verantwortlichkeit bei KI-Entscheidungen
Ethische Erwägungen bei KI-Finanzdienstleistungen
- Gewährleistung von Fairness und Nicht-Diskriminierung in KI-Modellen
- Berücksichtigung von Belangen der Privatsphäre und des Datenschutzes
- Einhaltung von regulatorischen Anforderungen und Branchenstandards
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Finanzkonzepten
- Vertrautheit mit den Grundlagen von KI und maschinellem Lernen (empfohlen, aber nicht erforderlich)
Zielgruppe
- Finance Fachleute
- Fintech Entwickler
- KI-Spezialisten
14 Stunden