Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals Schulung

Einführung

Überblick über die wichtigsten Electronics Konzepte und Prinzipien, die bei DSP angewandt werden

• Die Bedeutung und Tiefe von DSP in modernen Technologien

Wiederholung der mathematischen und physikalischen Grundlagen, umgesetzt in DSP

• Anwendung von Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Rauschprinzipien
• Überprüfung von Konzepten der linearen Systeme und der Überlagerungsphysik
• Verstehen der ADC- und DAC-Manipulation

Überblick über die nützliche DSP-Softwareplattform und Tools

Erste Schritte mit der Architektur digitaler Signalprozessoren

• Systemanforderungen für DSP-Prozessoren

Arbeiten mit Faltungseigenschaften und -algorithmen

• Delta-Funktion vs. Impulsantwort
• Verstehen der eingangs- und ausgangsseitigen Algorithmen
• Verstehen der elektronischen Korrelation und Geschwindigkeit in DSP

Erste Schritte mit der Diskreten Fourier-Transformation

• Was sind Fourier-Transformationen?
• Manipulation von DFT-Notationen, -Formaten und -Variablen
• Synthetisieren und Analysieren von DFT-Berechnungen
• Arbeiten mit DFT-Eigenschaften und polaren Attributen

Anwendung der DFT-Prinzipien und -Prozesse auf DSP-Funktionen

• Üben der Spektralanalyse und Auswertung von Frequenzgängen

Betrieb verschiedener DSP-Domänen und Auswahl der richtigen Implementierungen

• Zeit- und Raumbereiche
• Frequenz- und Wavelet-Bereiche

Durchführung der Faltung im Frequenzbereich

Erweiterte Eigenschaften und Anwendungen der Fourier-Transformation

• Was sind Fourier-Transformationspaare und wie funktionieren sie?
• Schnelle Fourier-Transformation vs. Diskrete Fourier-Transformation

Implementierung der kontinuierlichen Signalverarbeitung

Überblick über die Arten von Digitalfiltern und ihre Hauptfunktionen

Verstehen der Funktionsweise von Informationsfiltern und Bedienung grundlegender digitaler Filter

• Sprungantwort vs. Rauschunterdrückung

Verwendung von Filtern mit gleitendem Mittelwert und Anwendung von Faltungsimplementierungen

Arbeiten mit Window-Sinc-Filtern und Entfernen von Frequenzkomponenten

Betrieb von rekursiven Filtern und Tschebyscheff-Filtern

• Was ist die rekursive Methode im DSP?
• Was sind Butterworth-Antworten?

Auswahl des geeigneten DSP-Filters für eine Electronics Anwendung

Erstellung und Aufbau eines benutzerdefinierten DSP-Filters mit beliebigem Frequenzgang

• Testen und Optimieren eines DSP-Filters

Integration eines geprüften DSP-Filters in das bevorzugte Electronics-System

• Verstehen von DSP für Datenkompression, Bildgebungsverfahren und mehr
• Durchführen von Übungen zu verschiedenen DSP-Anwendungen und Anwendungsfällen

Überblick über fortschrittliche Software-Tools für DSP-Implementierungen

Implementierung komplexer DSP-Techniken für zukünftige Anwendungen

• Erforschung komplexer Fourier-Transformationen, z-Domäne usw.

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung