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Schulungsübersicht
Einführung in AutoGPT
- Was ist AutoGPT?
- Hauptunterschiede zwischen AutoGPT und herkömmlichen KI-Assistenten
- Anwendungsfälle für KI-gesteuerte Workflow-Automatisierung
Einrichten von AutoGPT für Workflow Automation
- Installieren und Konfigurieren von AutoGPT
- Verstehen der API-Schlüssel-Integration
- Definieren von KI-Aufgabenstrukturen
Entwickeln von KI-gesteuerten Workflows
- Zielorientierte KI-Agenten erstellen
- Automatisieren von Mehrschrittaufgaben
- Umgang mit dynamischer Aufgabenausführung
Integration von AutoGPT mit externen Systemen
- Anbindung von AutoGPT an Datenbanken und APIs
- Automatisierung von Unternehmensabläufen mit KI
- Fallstudien zur KI-gesteuerten Prozessautomatisierung
Optimieren von KI-Workflows für Leistung
- Feinabstimmung von Prompt Engineering für bessere Ergebnisse
- Verbesserung der Effizienz und der Geschwindigkeit der Aufgabenausführung
- Fehlersuche und -behebung bei allgemeinen Problemen
Sicherheit, Compliance und ethische KI-Nutzung
- Gewährleistung einer sicheren KI-Automatisierung
- Einhaltung von Datenschutzbestimmungen
- Bewährte Verfahren für den verantwortungsvollen Einsatz von KI
Die Zukunft der KI-gesteuerten Automatisierung
- Aufkommende Trends in der Entwicklung von KI-Workflows
- Skalierung von KI-gestützter Automatisierung für Unternehmensanwendungen
- Erforschung fortgeschrittener KI-Funktionen über die Automatisierung hinaus
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse (Python bevorzugt)
- Vertrautheit mit KI-gesteuerten Automatisierungskonzepten
- Erfahrung mit API-Integrationen
Zielgruppe
- KI-Entwickler, die autonome Arbeitsabläufe implementieren
- Automatisierungsspezialisten, die die Ausführung von KI-Aufgaben optimieren
- Workflow-Designer, die KI in Geschäftsabläufe integrieren
14 Stunden
