Schulungsübersicht

Einführung in die Sicherheitsherausforderungen von AI

  • Verständnis der einzigartigen Sicherheitsrisiken von KI-Systemen
  • Vergleich zwischen traditioneller Cybersicherheit und KI-Cybersicherheit
  • Überblick über die Angriffsflächen von KI-Modellen

Angreifer Machine Learning

  • Arten von gegnerischen Angriffen: Umgehung, Vergiftung und Extraktion
  • Implementierung von Verteidigungs- und Gegenmaßnahmen für Angreifer
  • Fallstudien zu feindlichen Angriffen in verschiedenen Branchen

Modellhärtungstechniken

  • Einführung in die Robustheit und Härtung von Modellen
  • Techniken zur Verringerung der Anfälligkeit von Modellen für Angriffe
  • Praktische Übungen mit defensiver Destillation und anderen Härtungsmethoden

Datensicherheit in Machine Learning

  • Absicherung von Datenpipelines für Training und Inferenz
  • Verhinderung von Datenlecks und Modellinversionsangriffen
  • Bewährte Praktiken für den Umgang mit sensiblen Daten in KI-Systemen

KI-Sicherheits-Compliance und regulatorische Anforderungen

  • Verstehen von Vorschriften rund um KI und Datensicherheit
  • Einhaltung von GDPR, CCPA und anderen Datenschutzgesetzen
  • Entwicklung sicherer und gesetzeskonformer KI-Modelle

Überwachung und Aufrechterhaltung der Sicherheit von KI-Systemen

  • Implementierung einer kontinuierlichen Überwachung für KI-Systeme
  • Protokollierung und Auditing für die Sicherheit beim maschinellen Lernen
  • Reaktion auf KI-Sicherheitsvorfälle und -verstöße

Zukünftige Trends in der KI-Cybersecurity

  • Neue Techniken zur Sicherung von KI und maschinellem Lernen
  • Chancen für Innovationen in der KI-Cybersicherheit
  • Vorbereitung auf zukünftige KI-Sicherheitsherausforderungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse über maschinelles Lernen und KI-Konzepte
  • Vertrautheit mit Grundsätzen und Praktiken der Cybersicherheit

Zielgruppe

  • Ingenieure für KI und maschinelles Lernen, die die Sicherheit von KI-Systemen verbessern möchten
  • Fachleute für Cybersicherheit mit Schwerpunkt auf dem Schutz von KI-Modellen
  • Fachleute für Compliance und Risikomanagement im Bereich Data Governance und Sicherheit
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (5)

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