Schulungsübersicht

Einführung

  • Philosophie und Grundsätze der Gebäudeautomation
  • Überblick über die Funktionen und die Architektur von ChatGPT
  • Jenseits traditioneller Automatisierungspraktiken

Verständnis der Gebäudeautomation mit ChatGPT

  • Der Lebenszyklus eines Gebäudeautomationsprozesses
  • Wie sich ChatGPT in Gebäudemanagementsysteme einfügt
  • Wie ChatGPT funktioniert

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung
  • Installieren von ChatGPT als eigenständige Anwendung
  • Installation von ChatGPT als Container (Docker, Podman, etc.)
  • Installation von ChatGPT vor Ort
  • Installieren von ChatGPT in der Cloud (privat, AWS, etc.)

Entwicklung von Prozessen zur Gebäudeautomatisierung

  • Definieren von Automatisierungsstandards
  • Entwerfen von Automatisierungsskripten und Arbeitsabläufen
  • Implementierung der Automatisierung für Beleuchtungssysteme
  • Implementierung der Automatisierung für HLK-Systeme
  • Implementierung der Automatisierung für Brandschutzsysteme
  • Verwaltung von Automatisierungsumgebungen und -daten

Integration von ChatGPT mit Gebäude Management-Systemen

  • Kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD)
  • Integration von ChatGPT in bestehende BMS (Gebäude Management Systeme)
  • Verwendung von Versionskontrollsystemen (Git, SVN) für die Gebäudeautomation

Fortgeschrittene Gebäudeautomatisierungstechniken

  • Leistungstests für Automatisierungssysteme
  • Umwelttests für das Gebäudemanagement
  • Zuverlässigkeitsvorhersage und -modellierung
  • Instandhaltungsstrategien und -optimierung

Fehlersuche

  • Fehlersuche bei allgemeinen Problemen in der Gebäudeautomation mit ChatGPT
  • Analyse der Ergebnisse von Automatisierungstests
  • Optimierung von Automatisierungsprozessen

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Überprüfung der wichtigsten Konzepte und Praktiken
  • Planung für laufende Verbesserungen
  • Erkundung fortgeschrittener Themen und weiterer Lernmöglichkeiten

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Gebäudeautomationssystemen.
  • Vertrautheit mit Konzepten der KI und des maschinellen Lernens.
  • Grundlegende Programmiererfahrung (Python empfohlen).

Zielgruppe:

  • Gebäudeautomationsingenieure
  • Gebäudemanager
  • Systemintegratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

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