Schulungsübersicht

Einführung in KI im Cybersecurity-Bereich

  • Aktuelles Gefahrenbild der Cyberangriffe
  • Anwendungsfälle von KI in der Cybersecurity
  • Überblick über maschinelles Lernen und Tiefenlernen-Techniken

Datensammlung und Vorbereitung

  • Datenquellen: Logs, Warnungen und Netzwerkverkehr
  • Datenaufbereitung und Normalisierung
  • Umgang mit unbalancierten Datensätzen

Gefahrenerkennung und Anomalieidentifikation

  • Supervised vs. unsupervised Learning
  • Aufbau von Klassifizierungsmodellen für Eindringversuche
  • Klustering-Techniken zur Erkennung von Anomalien

Sicherheitsprozessautomatisierung mit KI

  • Automatisierung der Bedrohungsanalyse durch KI
  • Security Orchestration, Automation und Response (SOAR)-Plattformen
  • Fallstudie: Automatische Erkennung und Reaktion auf Phishing-Versuche

Predictive Analytics für Cybersecurity

  • Forecasting Angriffstrends mit Zeitreihenmodellen
  • Verwendung von Natural Language Processing (NLP) bei Bedrohungsmeldungen
  • Aufbau einer Pipeline zur Bedrohungsvorhersage

Inzidenzreaktion mit intelligenten Systemen

  • Aufbau eines KI-gestützten Inzidenzreaktionsrahmens
  • Echtzeitentscheidungen bei der Reaktion
  • Integration mit SIEM und Bedrohungsinformationsplattformen

KI-Tools und -Frameworks für Cybersecurity

  • Open-Source-Tools und -Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • Plattformen zur Sicherheitsanalyse und Automatisierung
  • Betriebsüberlegungen

Ethische und operative Überlegungen

  • Vorurteile und Fairness in KI-Modellen
  • Richtlinien und Einhaltung von Vorschriften
  • Transparenz und Erklärbarkeit

Finale Projektarbeit und Zusammenfassung

  • Gestaltung und Implementierung einer KI-gesteuerten Lösung für ein realitätsnahes Problem der Cybersecurity
  • Vorstellung und Rückmeldungen
  • Zusammenfassung und weitere Schritte

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Eine Grundverständnis von zybersecurity Konzepten
  • Erfahrung im Programmieren oder Skripting (z.B., Python)
  • Bekanntschaft mit den Grundlagen der maschinellem Lernen

Zielgruppe

  • Cybersecurity Analysten und Ingenieure
  • AI- und Datenwissenschaftler, die an Anwendungen in der Cybersecurity interessiert sind
  • Sicherheitsarchitekten und IT-Manager
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien