Schulungsübersicht
Einführung in KI im Cybersecurity-Bereich
- Aktuelles Gefahrenbild der Cyberangriffe
- Anwendungsfälle von KI in der Cybersecurity
- Überblick über maschinelles Lernen und Tiefenlernen-Techniken
Datensammlung und Vorbereitung
- Datenquellen: Logs, Warnungen und Netzwerkverkehr
- Datenaufbereitung und Normalisierung
- Umgang mit unbalancierten Datensätzen
Gefahrenerkennung und Anomalieidentifikation
- Supervised vs. unsupervised Learning
- Aufbau von Klassifizierungsmodellen für Eindringversuche
- Klustering-Techniken zur Erkennung von Anomalien
Sicherheitsprozessautomatisierung mit KI
- Automatisierung der Bedrohungsanalyse durch KI
- Security Orchestration, Automation und Response (SOAR)-Plattformen
- Fallstudie: Automatische Erkennung und Reaktion auf Phishing-Versuche
Predictive Analytics für Cybersecurity
- Forecasting Angriffstrends mit Zeitreihenmodellen
- Verwendung von Natural Language Processing (NLP) bei Bedrohungsmeldungen
- Aufbau einer Pipeline zur Bedrohungsvorhersage
Inzidenzreaktion mit intelligenten Systemen
- Aufbau eines KI-gestützten Inzidenzreaktionsrahmens
- Echtzeitentscheidungen bei der Reaktion
- Integration mit SIEM und Bedrohungsinformationsplattformen
KI-Tools und -Frameworks für Cybersecurity
- Open-Source-Tools und -Bibliotheken (z.B. Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Plattformen zur Sicherheitsanalyse und Automatisierung
- Betriebsüberlegungen
Ethische und operative Überlegungen
- Vorurteile und Fairness in KI-Modellen
- Richtlinien und Einhaltung von Vorschriften
- Transparenz und Erklärbarkeit
Finale Projektarbeit und Zusammenfassung
- Gestaltung und Implementierung einer KI-gesteuerten Lösung für ein realitätsnahes Problem der Cybersecurity
- Vorstellung und Rückmeldungen
- Zusammenfassung und weitere Schritte
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Eine Grundverständnis von zybersecurity Konzepten
- Erfahrung im Programmieren oder Skripting (z.B., Python)
- Bekanntschaft mit den Grundlagen der maschinellem Lernen
Zielgruppe
- Cybersecurity Analysten und Ingenieure
- AI- und Datenwissenschaftler, die an Anwendungen in der Cybersecurity interessiert sind
- Sicherheitsarchitekten und IT-Manager
Erfahrungsberichte (5)
Ich habe viel gelernt und Wissen erworben, das ich bei meiner Arbeit nutzen kann!
Artur - Akademia Lomzynska
Kurs - Active Directory for Admins
Maschinelle Übersetzung
Allgemeine Kursinformationen
Paulo Gouveia - EID
Kurs - C/C++ Secure Coding
Maschinelle Übersetzung
Nothing it was perfect.
Zola Madolo - Vodacom
Kurs - Android Security
It opens up a lot and gives lots of insight what security
Nolbabalo Tshotsho - Vodacom SA
Kurs - Advanced Java Security
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