Schulungsübersicht
Einführung in AIASE
- Überblick über AI in der Softwareentwicklung
- Geschichte und Entwicklung der AIASE
- Schlüsselkonzepte und Terminologie
KI-Technologien in der Softwareentwicklung
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für Code
- Neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle
Automatisierung der Softwareentwicklung mit KI
- KI-Tools zur Generierung von Boilerplate-Code
- Automatisiertes Refactoring und Optimierung von Code
- Generierung von Funktions- und Einheitstestcode
- KI-gestütztes Design und Optimierung von Testfällen
Verbesserung der Codequalität mit KI
- KI für Fehlererkennung und Code-Reviews
- Prädiktive Analytik für die Softwarewartung
- KI-gestützte statische und dynamische Analysetools
- Automatisierte Debugging-Techniken
- KI-gesteuerte Fehlerlokalisierung und -behebung
KI in DevOps und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
- KI für Build-Optimierung und Bereitstellung
- KI in der Überwachung und Protokollanalyse
- Vorhersagemodelle für CI/CD-Pipelines
- KI-basierte Testautomatisierung in CI/CD-Workflows
- KI für Echtzeit-Fehlererkennung und -behebung
KI für Documentation und Wissen Management
- Automatisierte Generierung von Dokumentationsstrings und Dokumentation
- Wissensextraktion aus Codebases
- KI für Codesuche und Wiederverwendung
Ethische Überlegungen und Herausforderungen
- Voreingenommenheit und Fairness in KI-Tools
- Geistiges Eigentum und Lizenzierungsfragen
- Die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung
Praktische Projekte und Fallstudien
- Arbeiten mit gängigen KI-Tools in der Softwareentwicklung
- Fallstudien zu AIASE in der Industrie
- Abschlußprojekt: Entwicklung einer KI-unterstützten Software-Anwendung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen und -methodiken
- Erfahrung mit der Programmierung in Python
- Grundkenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- Software-Entwickler
- Software-Ingenieure
- Technische Leiter und Manager
Erfahrungsberichte (5)
Ich habe alles genossen, denn es ist alles neu für mich, und ich kann den Mehrwert erkennen, den es für meine Arbeit bedeuten kann.
Zareef - BMW South Africa
Kurs - Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems
Maschinelle Übersetzung
Sehr umfassender Überblick über das Thema, der alle notwendigen Vorkenntnisse auf eine für das Kurswissen angemessene Art und Weise abdeckt.
James Hurburgh - Queensland Police Service
Kurs - SpecFlow: Implementing BDD for .NET
Maschinelle Übersetzung
Es war einfach zu verstehen und umzusetzen.
Thomas Young - Canadian Food Inspection Agency
Kurs - Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing
Maschinelle Übersetzung
Anzahl der praktischen Übungen.
Jakub Wasikowski - riskmethods sp. z o.o
Kurs - API Testing with Postman
Maschinelle Übersetzung
To get acquainted with the screenplay pattern and learn why this is better dan the old pattern.