Genf

Rue de Malatrex 14, Genf, Schweiz, 1201

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Rue de Malatrex 14 in Genf. Unsere großzügigen Schulungsräume bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut zu erreichen. Sollten Sie mit dem ÖPNV anreisen, erreichen Sie die Schulungsräume über die Tram-Haltestelle Kantonsschule.  

Parkplätze 

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels.

Unterkategorien (3)

Image for the Hive

Hive
Image for the Impala

Impala
Image for the Hortonworks Data Platform (HDP)

Hortonworks Data Platform (HDP)

Erkunden Sie unsere Kurse

Python, Spark, and Hadoop for Big Data

 21 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Spark, Hadoop und Python verwenden und integrieren möchten, um große und komplexe Datensätze zu verarbeiten, zu analysieren und zu transformieren. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
  • die notwendige Umgebung einzurichten, um mit der Verarbeitung von Big Data mit Spark, Hadoop und Python zu beginnen.
  • die Funktionen, Kernkomponenten und Architektur von Spark und Hadoop zu verstehen.
  • Lernen, wie man Spark, Hadoop und Python für die Verarbeitung von Big Data integriert.
  • Erkunden Sie die Werkzeuge im Spark-Ökosystem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka und Flume).
  • Erstellen Sie Empfehlungssysteme mit kollaborativer Filterung ähnlich wie bei Netflix, YouTube, Amazon, Spotify und Google.
  • Apache Mahout zur Skalierung von maschinellen Lernalgorithmen verwenden.
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Data Analysis with Hive/HiveQL

 7 Stunden
Dieser Kurs behandelt die Verwendung der Hive SQL Sprache (AKA: Hive HQL, SQL in Hive , Hive QL) für Personen, die Daten aus Hive extrahieren
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Administrator Training for Apache Hadoop

 35 Stunden
Zielgruppe: Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die nach einer Lösung für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen Goal: Vertiefte Kenntnisse über Hadoop Clusterverwaltung.
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Big Data Analytics in Health

 21 Stunden
Bei der Big-Data-Analyse werden große Mengen unterschiedlicher Datensätze untersucht, um Korrelationen, verborgene Muster und andere nützliche Erkenntnisse aufzudecken. Die Gesundheitsbranche verfügt über riesige Mengen komplexer heterogener medizinischer und klinischer Daten. Die Anwendung von Big-Data-Analysen auf Gesundheitsdaten bietet ein großes Potenzial für die Gewinnung von Erkenntnissen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung. Die enorme Anzahl dieser Datensätze ist jedoch eine große Herausforderung für Analysen und praktische Anwendungen in einem klinischen Umfeld. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training (Remote) lernen die Teilnehmer, wie Big-Data-Analysen im Gesundheitsbereich durchgeführt werden, während sie eine Reihe von praktischen Live-Laborübungen absolvieren. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
  • Installieren und konfigurieren Sie Big Data-Analysetools wie Hadoop MapReduce und Spark
  • Verstehen Sie die Eigenschaften von medizinischen Daten
  • Wenden Sie Big-Data-Techniken an, um mit medizinischen Daten umzugehen
  • Studieren Sie Big-Data-Systeme und -Algorithmen im Kontext von Gesundheitsanwendungen
Publikum
  • Entwickler
  • Data Scientists
Format des Kurses
  • Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben.
Hinweis
  • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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Hadoop Administration

 21 Stunden
Der Kurs richtet sich an IT-Spezialisten, die nach einer Lösung für die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in einer verteilten Systemumgebung suchen. Ziel des Kurses: Erwerb von Kenntnissen über Hadoop Cluster-Verwaltung
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Hadoop For Administrators

 21 Stunden
Apache Hadoop ist das beliebteste Framework für die Verarbeitung von Big Data auf Server-Clustern. In diesem dreitägigen (optional auch viertägigen) Kurs lernen die Teilnehmer die geschäftlichen Vorteile und Anwendungsfälle für Hadoop und sein Ökosystem kennen, wie man den Einsatz und das Wachstum von Clustern plant, wie man Hadoop installiert, wartet, überwacht, Fehler behebt und optimiert. Die Teilnehmer üben auch das Laden von Massendaten in Clustern, machen sich mit verschiedenen Hadoop-Distributionen vertraut und üben die Installation und Verwaltung von Hadoop-Ökosystem-Tools. Der Kurs endet mit einer Diskussion über die Sicherung von Clustern mit Kerberos. "...Die Materialien waren sehr gut vorbereitet und wurden gründlich behandelt. Das Labor war sehr hilfreich und gut organisiert.
- Andrew Nguyen, leitender DW-Ingenieur für Integration, Microsoft Online Advertising Zuhörerschaft Hadoop Administratoren Format Vorlesungen und praktische Übungen, ungefähres Gleichgewicht 60% Vorlesungen, 40% Übungen.
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Hadoop for Developers (4 days)

 28 Stunden
Apache Hadoop ist das beliebteste Framework für die Verarbeitung Big Data auf Server-Clustern. Dieser Kurs wird einen Entwickler in verschiedene Komponenten (HDFS, MapReduce, Pig, Hive und HBase) Hadoop Ökosystem einführen.
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Advanced Hadoop for Developers

 21 Stunden
Apache Hadoop ist eines der beliebtesten Frameworks für die Verarbeitung von Big Data auf Server-Clustern. Dieser Kurs befasst sich mit der Datenverwaltung in HDFS, fortgeschrittenem Pig Hive und HBase. Diese fortgeschrittenen Programmiertechniken sind auch für erfahrene Hadoop Entwickler von Vorteil. Zielgruppe: Entwickler Dauer: drei Tage Format: Vorlesungen (50%) und praktische Übungen (50%).
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Hadoop Administration on MapR

 28 Stunden
Zielgruppe: Dieser Kurs soll die Big Data/Hadoop-Technologie entmystifizieren und zeigen, dass sie nicht schwer zu verstehen ist.
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Hadoop and Spark for Administrators

 35 Stunden
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, die lernen möchten, wie sie Hadoop Cluster in ihrem Unternehmen einrichten, einsetzen und verwalten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Installation und Konfiguration von Apache Hadoop.
  • Die vier Hauptkomponenten des Hadoop-Ökosystems verstehen: HDFS, MapReduce, YARN und Hadoop Common.
  • Das Hadoop Distributed File System (HDFS) zur Skalierung eines Clusters auf Hunderte oder Tausende von Knoten verwenden.
  • HDFS als Speichermaschine für lokale Spark-Implementierungen einrichten.
  • Einrichten von Spark für den Zugriff auf alternative Speicherlösungen wie Amazon S3 und NoSQL-Datenbanksysteme wie Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike usw.
  • Ausführen von administrativen Aufgaben wie Bereitstellung, Verwaltung, Überwachung und Sicherung eines Apache Hadoop-Clusters.
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HBase for Developers

 21 Stunden
In diesem Kurs wird HBase vorgestellt - ein No SQL Speicher über Hadoop . Der Kurs richtet sich an Entwickler, die HBase zum Entwickeln von Anwendungen verwenden, sowie an Administratoren, die HBase-Cluster verwalten. Wir werden einen Entwickler durch die HBase-Architektur sowie die Datenmodellierung und Anwendungsentwicklung auf HBase führen. Außerdem werden die Verwendung von MapReduce mit HBase und einige Verwaltungsthemen im Zusammenhang mit der Leistungsoptimierung erläutert. Der Kurs ist sehr praktisch mit vielen Laborübungen.
Dauer : 3 Tage Zielgruppe : Entwickler und Administratoren
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Hortonworks Data Platform (HDP) for Administrators

 21 Stunden
Diese Live-Schulung mit Kursleiter in Genf (online oder vor Ort) führt die Teilnehmer in die Hortonworks Data Platform (HDP) ein und begleitet sie durch den Einsatz der Spark + Hadoop Lösung. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Hortonworks verwenden, um Hadoop in großem Maßstab zuverlässig auszuführen.
  • Die Sicherheits-, Governance- und Betriebsfunktionen von Hadoop mit den agilen analytischen Workflows von Spark zu vereinen.
  • Verwenden Sie Hortonworks, um jede Komponente in einem Spark-Projekt zu untersuchen, zu validieren, zu zertifizieren und zu unterstützen.
  • Verarbeiten Sie verschiedene Datentypen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Daten in Bewegung und im Ruhezustand.
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Impala for Business Intelligence

 21 Stunden
Cloudera Impala ist eine quelloffene, massiv-parallele Verarbeitungs- (MPP) SQL Abfrage-Engine für Apache Hadoop-Cluster. Mit Cloudera Impala können Benutzer Abfragen mit niedriger Latenz SQL an Daten stellen, die im Hadoop Distributed File System und in Apache Hbase gespeichert sind, ohne dass eine Datenbewegung oder -transformation erforderlich ist. Zielgruppe Dieser Kurs richtet sich an Analysten und Datenwissenschaftler, die Daten, die in Hadoop gespeichert sind, mit Business Intelligence oder SQL Tools analysieren. Nach diesem Kurs werden die Teilnehmer in der Lage sein
  • Aussagekräftige Informationen aus Hadoop-Clustern mit Impala zu extrahieren.
  • Spezifische Programme zu schreiben, um Business Intelligence in Impala SQL Dialekt zu erleichtern.
  • Fehler zu beheben Impala.
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Apache NiFi for Administrators

 21 Stunden
In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Genf (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie Apache NiFi in einer Live-Laborumgebung einsetzen und verwalten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Apachi NiFi zu installieren und zu konfigurieren.
  • Daten aus unterschiedlichen, verteilten Datenquellen, einschließlich Datenbanken und Big Data Lakes, zu beschaffen, umzuwandeln und zu verwalten.
  • Datenflüsse zu automatisieren.
  • Streaming-Analysen zu ermöglichen.
  • Wenden Sie verschiedene Ansätze für die Datenerfassung an.
  • Transformieren Sie Big Data und in Geschäftseinblicke.
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Apache NiFi for Developers

 7 Stunden
In dieser Live-Schulung unter Anleitung in Genf lernen die Teilnehmer die Grundlagen der ablaufbasierten Programmierung, während sie eine Reihe von Demo-Erweiterungen, Komponenten und Prozessoren mit Apache NiFi entwickeln. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  • Die Architektur von NiFi und Datenflusskonzepte zu verstehen.
  • Erweiterungen mit NiFi und APIs von Drittanbietern zu entwickeln.
  • Ihren eigenen Apache-NiFi-Prozessor zu entwickeln.
  • Echtzeitdaten aus unterschiedlichen und ungewöhnlichen Dateiformaten und Datenquellen einlesen und verarbeiten.
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Last Updated:

Erfahrungsberichte (8)

Die Live-Beispiele

Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS

Kurs - Python, Spark, and Hadoop for Big Data

Maschinelle Übersetzung

During the exercises, James explained me every step whereever I was getting stuck in more detail. I was completely new to NIFI. He explained the actual purpose of NIFI, even the basics such as open source. He covered every concept of Nifi starting from Beginner Level to Developer Level.

Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK

Kurs - Apache NiFi for Administrators

Trainer's preparation & organization, and quality of materials provided on github.

Mateusz Rek - MicroStrategy Poland Sp. z o.o.

Kurs - Impala for Business Intelligence

That I had it in the first place.

Peter Scales - CACI Ltd

Kurs - Apache NiFi for Developers

practical things of doing, also theory was served good by Ajay

Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.

Kurs - Hadoop Administration on MapR

The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.

Safar Alqahtani - Elm Information Security

Kurs - Big Data Analytics in Health

Liked very much the interactive way of learning.

Luigi Loiacono

Kurs - Data Analysis with Hive/HiveQL

I mostly liked the trainer giving real live Examples.

Simon Hahn

Kurs - Administrator Training for Apache Hadoop

Kommende Kurse

Administrator Training for Apache Hadoop

2025-05-19 09:30
35 Stunden
Genf
8680 CHF (Online)
9930 CHF (Schulungsraum)

Apache NiFi for Administrators

2025-06-02 09:30
21 Stunden
Genf
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Apache NiFi for Developers

2025-06-13 09:30
7 Stunden
Genf
1736 CHF (Online)
1986 CHF (Schulungsraum)

Apache NiFi for Administrators

2025-06-30 09:30
21 Stunden
Genf
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Hadoop and Spark for Administrators

2025-07-14 09:30
35 Stunden
Genf
8680 CHF (Online)
9930 CHF (Schulungsraum)

HBase for Developers

2025-07-28 09:30
21 Stunden
Genf
5208 CHF (Online)
5958 CHF (Schulungsraum)

Andere Regionen in Schweiz

Andere Länder

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Beratung

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