Simulink Schulung

Einführung

Überblick über Simulink Funktionen und Architektur

• Modellbasierter Entwurf mit Simulink
• MATLAB gegenüber Simulink
• Vorteile der Verwendung von Simulink
• Simulink Add-ons

Erste Schritte mit Simulink

• Benutzeroberfläche und Blockbibliotheken
• Erstellen und Bearbeiten eines Modells
• Definition von Systemeingängen und -ausgängen
• Modelle simulieren

Modellierung diskreter dynamischer Systeme

• Modellieren mit Basisblöcken
• Verwendung von Rahmen und Puffern
• Frames versus Mehrkanalsignale
• Rahmenbasierte Signale
• Mehrkanalige rahmenbasierte Signale

Modellierung logischer Expressionen

• Einfache logische Ausdrücke
• Bedingtes Signalrouting
• Erkennung von Nulldurchgängen
• Verwendung des MATLAB-Funktionsblocks

Modellierung anhand eines Algorithmus

• Modellierung von algorithmischen Spezifikationen
• Iterative Entwicklung mit Simulink
• Modellüberprüfung

Modellierung von Mixed-Signal-Systemen

• Beispiele für Mixed-Signal-Modelle
• Modellierung von ADC

Lösen von Modellen mit Simulink Solver

• Einzelne Modelle
• Diskrete und kontinuierliche Zustände
• Mehrere Raten
• Fester Schritt und variabler Schritt
• Behandlung von Nulldurchgängen und algebraischen Schleifen

Arbeiten mit Simulink Subsystemen und Bibliotheken

• Erstellen von Subsystemen (virtuelle und atomare Subsysteme)
• Erstellen konfigurierbarer Subsysteme
• Erstellen von benutzerdefinierten Blockbibliotheken
• Modellierung von bedingt ausgeführten Subsystemen
• Bedingungsgesteuerte Systeme (aktivierte und ausgelöste Subsysteme)

Durchführung der Spektralanalyse mit Simulink

• Spectrum Scope Blockanalyse
• Auswahl der Analyseparameter
• Analyse des Leistungsspektrums (Motorgeräusche)
• Diskreter Systemfrequenzgang

Modellierung von Multirate-Systemen

• Blöcke für die Multirate-Signalverarbeitung
• Wiederabtastung überabgetasteter Daten
• Entwurf und Umwandlung von Modellfiltern
• Anti-Imaging- und Anti-Aliasing-Filter
• Multirate-Filterblöcke

Erkundung fortgeschrittener Simulink Themen

• Importieren von MATLAB oder C-Codes in ein Modell
• Modellintegration für Großprojekte
• Automatisierung von Modellierungsaufgaben

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung