Machine Learning with Random Forest Schulung

Random Forest ist ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der hauptsächlich für Klassifizierung und Regression verwendet wird. Er nutzt mehrere Entscheidungsbäume, um präzisere und genauere Vorhersagen zu treffen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Software-Ingenieure, die Random Forest verwenden möchten, um Algorithmen für maschinelles Lernen für große Datensätze zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Erstellung von maschinellen Lernmodellen mit Random Forest zu beginnen.
• die Vorteile von Random Forest zu verstehen und zu wissen, wie man es zur Lösung von Klassifikations- und Regressionsproblemen einsetzt.
• Lernen, wie man mit großen Datensätzen umgeht und mehrere Entscheidungsbäume in Random Forest interpretiert.
• Evaluierung und Optimierung der Leistung von Machine-Learning-Modellen durch Tuning der Hyperparameter.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.