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Schulungsübersicht
Einleitung zu Quantum Computing
- Überblick über Quantencomputer im Vergleich zu klassischen Computern
- Schlüsselkonzepte: Qubits, Überlagerung und Verschränkung
- Aktueller Stand der Quantentechnologie
Quantenalgorithmen und ihre Business Implikationen
- Einführung in Quantenalgorithmen: Grover's und Shor's Algorithmen
- Fallstudien: Kryptographie, Finanzmodellierung und Optimierung
- Quantenalgorithmen für die Datenanalyse
Mögliche Anwendungen von Quantum Computing in Business
- Kryptographie und Cybersicherheit in der Quantenära
- Logistikoptimierung mit Quantenlösungen
- Quantencomputing im finanziellen Risikomanagement
Verständnis von Quanten-Hardware und technologischen Beschränkungen
- Quantenhardware: Typen, Herausforderungen und aktuelle Anbieter
- Grenzen der heutigen Quantentechnologie und zukünftige Erwartungen
- Praktische Herausforderungen bei der Implementierung von Quantencomputern
Quantum Computing und Datenmodellierung
- Einführung in die quantengestützte Datenanalyse
- Erkundung des Potenzials des maschinellen Lernens mit Quanten
- Verwendung von Quantenalgorithmen für die prädiktive Modellierung
Ethik und Sicherheit in Quantum Computing
- Überlegungen zum Datenschutz in der Quanteninformatik
- Ethische Implikationen der quantengestützten Datenanalyse
- Risikomanagement für quantengestützte Lösungen
Die Zukunft von Quantum Computing in Business
- Aufkommende Trends und Zeitpläne für die kommerzielle Quanteninformatik
- Vorbereitung auf die Quantenumwälzung in der Geschäftspraxis
- Identifizierung von Industriechancen für eine frühzeitige Einführung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Informatik und Algorithmen
- Vertrautheit mit Geschäftsanwendungen in den Bereichen Kryptographie, Logistik oder Finanzen
Zielgruppe
- [Fach- und Führungskräfte, die sich mit den potenziellen Anwendungen des Quantencomputings befassen
- IT-Führungskräfte und technische Manager, die den geschäftlichen Nutzen von Quantencomputern verstehen wollen
- Finanzanalysten und Strategen, die die Quantentechnologie für die Datenmodellierung und -optimierung nutzen möchten
14 Stunden