Pattern Matching Schulung

This instructor-led, live training in Schweiz (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply core statistical methods to pattern recognition.
• Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
• Implement advanced techniques for complex problem-solving.
• Improve prediction accuracy by combining different models.

Fiji ist ein Open-Source-Bildverarbeitungspaket, das ImageJ (ein Bildverarbeitungsprogramm für wissenschaftliche mehrdimensionale Bilder) und eine Reihe von Plugins für die wissenschaftliche Bildanalyse bündelt.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie die Fiji-Distribution und das ihr zugrunde liegende Programm ImageJ verwenden, um eine Bildanalyseanwendung zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die fortgeschrittenen Programmierfunktionen und Softwarekomponenten von Fiji zu nutzen, um ImageJ zu erweitern
• große 3D-Bilder aus sich überlappenden Kacheln zusammenzusetzen
• eine Fiji-Installation beim Start mit Hilfe des integrierten Update-Systems automatisch zu aktualisieren
• Wählen Sie aus einer großen Auswahl an Skriptsprachen, um eigene Bildanalyselösungen zu erstellen
• Nutzung der leistungsstarken Bibliotheken von Fiji, wie z. B. ImgLib, für große Biobilddatensätze
• Ihre Anwendung einsetzen und mit anderen Wissenschaftlern an ähnlichen Projekten zusammenarbeiten

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in der Forschung und im Labor, die Bilder von histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Fiji-Benutzeroberfläche zu bedienen und die Kernfunktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder für eine bessere Analyse aufzubereiten und zu verbessern.
• Bilder quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
• Automatisieren von sich wiederholenden Aufgaben mit Makros und Plugins.
• Anpassen von Arbeitsabläufen für spezifische Bildanalyseanforderungen in der biologischen Forschung.

Scilab ist eine gut entwickelte, kostenlose und quelloffene Hochsprache für die wissenschaftliche Datenbearbeitung. Die zentrale Datenstruktur wird für Statistiken, Grafiken und Animationen, Simulationen, Signalverarbeitung, Physik, Optimierung usw. verwendet und vereinfacht viele Arten von Problemen im Vergleich zu Alternativen wie FORTRAN und C-Derivaten. Es ist mit Sprachen wie C, Java und Python kompatibel und eignet sich daher als Ergänzung zu vorhandenen Systemen.

In dieser von Lehrern geleiteten Schulung lernen die Teilnehmer die Vorteile von Scilab Vergleich zu Alternativen wie Matlab, die Grundlagen der Scilab Syntax sowie einige erweiterte Funktionen kennen und können je nach Bedarf auf andere weit verbreitete Sprachen zugreifen. Der Kurs wird mit einem kurzen Projekt zum Thema Bildverarbeitung abgeschlossen.

Am Ende dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen Einblick in die Grundfunktionen und einige fortgeschrittene Funktionen von Scilab und verfügen über die Ressourcen, um ihr Wissen weiter auszubauen.

Publikum

• Datenwissenschaftler und Ingenieure, insbesondere mit Interesse an Bildverarbeitung und Gesichtserkennung

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben mit Abschlussprojekt

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die Vision Builder AI zur Gestaltung, Implementierung und Optimierung automatisierter Inspektionsysteme für SMT-Prozesse (Surface-Mount Technology) einsetzen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Automatische Inspektionen mit Vision Builder AI einzurichten und zu konfigurieren.
• Hochwertige Bilder für die Analyse aufzuzeichnen und vorzubereiten.
• Logikbasierte Entscheidungen zur Defektenerkennung und Prozessvalidierung umzusetzen.
• Inspektionsberichte zu erstellen und das Systemleistung zu optimieren.