Schulungsübersicht

Einführung in Natural Language Processing (NLP)

  • Überblick über NLP und seine Anwendungen
  • Schlüsselkomponenten: Syntax, Semantik und Pragmatik
  • Die Rolle von NLU innerhalb von NLP

Verstehen von NLU-Konzepten

  • Definition und Umfang von Natural Language Understanding
  • Unterschiede zwischen NLU und NLP
  • Grundlegende Algorithmen, die in NLU verwendet werden

Grundlegende NLU-Techniken

  • Tokenisierung und Satzsegmentierung
  • Erkennung benannter Entitäten (NER)
  • Sentiment-Analyse und Textklassifizierung

Sprachmodellierung in NLU

  • Einführung in statistische und neuronale Sprachmodelle
  • Erforschung von Worteinbettungen und kontextabhängigen Modellen
  • Anwendungen von Sprachmodellen in NLU-Aufgaben

Herausforderungen in NLU

  • Mehrdeutigkeit in natürlicher Sprache
  • Kontextuelles Verständnis und Disambiguierung
  • Umgang mit ressourcenarmen Sprachen

Anwendungen von NLU

  • NLU in Chatbots und virtuellen Assistenten
  • Informationsextraktion aus unstrukturiertem Text
  • Fallstudien in verschiedenen Branchen

Zukünftige Trends in NLU

  • Fortschritte beim Deep Learning für NLU
  • Neue Techniken für kontextuelles Verstehen
  • Die Zukunft der Mensch-KI-Kommunikation

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Programmierung (Python)
  • Interesse an KI und Sprachtechnologien

Zielgruppe

  • KI-Anfänger
  • Studenten der Datenwissenschaften
  • Technikbegeisterte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

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