Schulungsübersicht
Einführung in die Erzeugung natürlicher Sprache (NLG)
- Überblick über NLG und seine Anwendungen
- Verstehen der NLG-Pipeline
- Einführung in Python Bibliotheken für NLG
Datenerfassung und -aufbereitung
- Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen
- Reinigen und Vorverarbeiten von Textdaten
- Organisieren von Inhalten für die Generierung
Sprachmodellierung für NLG
- Einführung in Sprachmodelle
- Training eines Sprachmodells für die Textgenerierung
- Feinabstimmung von Sprachmodellen mit SpaCy und NLTK
Satzplanung und Textstrukturierung
- Planung der Satzstruktur und des Inhaltsflusses
- Verwendung von Vorlagen für die Textgenerierung
- Anpassen der Textstruktur auf Basis von Anwendungsfällen
Inhaltsgenerierung und Nachbearbeitung
- Generierung von Text aus strukturierten Daten
- Auswertung und Verfeinerung der generierten Inhalte
- Nachbearbeitung und Formatierung der Ausgabe
Fortgeschrittene NLG-Techniken
- Verwendung neuronaler Netze zur Texterzeugung (z. B. GPT-Modelle)
- Umgang mit Kontext und Kohärenz im generierten Text
- Erforschung von realen Anwendungen und Fallstudien
Abschlussprojekt: Aufbau eines NLG-Systems
- Definition eines Projektumfangs
- Aufbau und Einsatz eines NLG-Systems
- Testen und Auswerten des Systems
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Python Programmiererfahrung
Zielgruppe
- Entwickler
- Datenwissenschaftler
Erfahrungsberichte (5)
Die Tatsache, dass wir mehr praktische Übungen mit Daten durchführen können, die denen ähneln, die wir in unseren Projekten verwenden (Satellitenbilder im Rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Maschinelle Übersetzung
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
I mostly enjoyed everything.