Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI

  • Überblick über Kubiya AI und seine Möglichkeiten
  • KI-gestützte Automatisierung in Cloud-Umgebungen
  • Die wichtigsten Funktionen von Kubiya AI für das Cloud-Management

Automatisierung von Cloud-Ressourcen

  • Automatisierung der Ressourcenbereitstellung mit Kubiya AI
  • Verwaltung von Cloud-Umgebungen durch KI-gesteuerte Prozesse
  • Integration mit gängigen Cloud-Diensten (AWS, Azure, Google Cloud)

Optimierung der Cloud-Kosten mit KI

  • KI-basierte Techniken zur Kostenoptimierung
  • Echtzeit-Überwachung von Cloud-Nutzung und -Kosten
  • KI-Empfehlungen zur Senkung der Cloud-Kosten

Sicherheitsverbesserungen mit Kubiya AI

  • KI-gesteuerte Sicherheitsüberwachung und Bedrohungserkennung
  • Automatisierte Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle
  • Implementierung von Compliance-Prüfungen mit KI

Praktische Übungen mit Kubiya AI

  • Einrichten von Kubiya AI für den Cloud-Betrieb
  • Praktische Übungen: Automatisierte Verwaltung von Cloud-Ressourcen
  • Praktische Übungen: Implementierung von Kostenoptimierungstechniken

Herausforderungen und zukünftige Trends

  • Scala Herausforderungen bei der KI-Automatisierung in der Cloud in Bezug auf Flexibilität und Leistung
  • Aufkommende Trends bei KI für den Cloud-Betrieb
  • Die Zukunft des KI-gestützten Cloud-Managements

Fortgeschrittene Kubiya-KI-Konzepte

  • Erforschung fortgeschrittener KI-Funktionen für die Cloud-Automatisierung
  • Implementierung fortschrittlicher Sicherheits- und Kosteneinsparungstechniken
  • Anpassung von Kubiya AI an spezifische Cloud-Umgebungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, oder Google Cloud)
  • Grundkenntnisse der DevOps-Praktiken
  • Vertrautheit mit Automatisierungstools

Zielgruppe

  • Cloud-Ingenieure
  • Betriebsleiter
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

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