Schulungsübersicht

Einführung in Kubiya AI

  • Überblick über Kubiya AI
  • Hauptmerkmale und Vorteile
  • Anwendungsfälle in DevOps

Einrichten von Kubiya AI

  • Installation und Konfiguration
  • Einrichten der Umgebung
  • Ersteinrichtung und Konfiguration

Grundlegende Use Cases und Anwendungen

  • Automatisierung von Routineaufgaben
  • Überwachung und Alarmierung mit Kubiya AI
  • Erweiterung von CI/CD-Pipelines

Integration von Kubiya AI mit bestehenden DevOps Tools

  • Integration mit CI/CD-Tools (Jenkins, GitLab CI, etc.)
  • Verknüpfung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
  • Verwendung von Kubiya AI mit Container-Orchestrierungstools (Kubernetes, Docker)

Erweiterte Konfigurationen und Anpassungen

  • Erweiterte Workflow-Automatisierung
  • Anpassung von Kubiya AI an spezifische Anforderungen
  • Überlegungen zu Sicherheit und Compliance

Praxisnahe Projekte

  • Einrichtung eines realen Projekts
  • Praktische Implementierung und Tests
  • Fehlersuche und Optimierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis der DevOps-Grundsätze
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
  • Grundkenntnisse der Cloud-Infrastruktur

Zielgruppe

  • DevOps Fachleute
  • IT-Verantwortliche
  • Systemverwalter
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (1)

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