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Schulungsübersicht
- Einführung in die Datenverarbeitung und -analyse
- Grundlegende Informationen über die Plattform KNIME
- Installation und Konfiguration
- Überblick über die Schnittstelle
- Diskussion der Plattform im Hinblick auf die Tool-Integration
- Einführung in die Workflows. Erstellung von Arbeitsabläufen
- Methodik zur Erstellung von Geschäftsmodellen und Datenprozessen
- Dokumentation von Arbeitsabläufen
- Methoden zum Importieren und Exportieren von Prozessen
- Diskussion von Basisknoten
- Erörterung von ETL-Prozessen
- Data-Mining-Methoden
- Datenimport-Methoden
- Importieren von Daten aus Dateien
- Importieren von Daten aus relationalen Datenbanken mit SQL
- Abfragegenerierung SQL
- Diskussion von fortgeschrittenen Knotenpunkten
- Analyse von Daten
- Vorbereitung der Daten für die Analyse
- Datenqualität und -prüfung
- Statistische Prüfung von Daten
- Datenmodellierung
- Einführung in die Verwendung von Variablen und Schleifen
- Aufbau fortgeschrittener, automatisierter Prozesse
- Visualisierung von Ergebnissen
- Öffentlich zugängliche und kostenlose Datenquellen
- Grundlagen Data Mining
- Überblick über ausgewählte Arten von Aufgaben und Prozessen Data Mining
- Wissen aus Daten gewinnen
- Web Mining
- SNA - soziale Netzwerke
- Text Mining - Dokumentenanalyse
- Datenvisualisierung auf Karten
- Integration von anderen Werkzeugen mit KNIME
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- Erstellung von Berichten
- Zusammenfassung der Ausbildung
Voraussetzungen
Kenntnis der Grundlagen der mathematischen Analyse.
Kenntnisse über die Grundlagen der Statistik.
35 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurs - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.