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Schulungsübersicht
Einführung
- Übersicht der Kaggle
- Kaggle Kategorien und Leistungsstufen
Kaggle Wettbewerbe
- Übersicht über die Kaggle Wettbewerbe
- Formate von Wettbewerben
- Teilnahme an einem Kaggle-Wettbewerb
- Ein Team gründen
Kaggle Datensätze
- Kaggle Arten von Datensätzen
- Suchen und Erstellen von Datensätzen
- Organisieren und Zusammenarbeiten
Kaggle Kernel
- Kaggle Kernel-Typen
- Suche nach Kerneln
- Kernel-Editor und Datenquellen
- Zusammenarbeit an Kerneln
Kaggle Öffentliche API
- Installieren und Authentifizieren
- Verwendung der Kaggle API mit Wettbewerben
- Verwendung von Kaggle mit Datasets
- Erstellen und Verwalten von Datensätzen
- Verwendung der Kaggle-API mit Kernels
- Schieben und Ziehen eines Kernels
- Überprüfen des Status und der Ausgabe eines Kernels
- Erstellen und Ausführen eines neuen Kernels
- Kaggle-Konfigurationen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Python Programmierkenntnisse
- Kenntnisse des maschinellen Lernens
- Verständnis für Statistik
Zielgruppe
- Datenwissenschaftler
- Entwickler
- Jeder, der Data Science mit Kaggle lernen möchte
14 Stunden
