Schulungsübersicht

Einführung in DataStage

  • Überblick über den ETL-Prozess
  • Verständnis der DataStage-Architektur
  • Schlüsselkomponenten von DataStage

DataStage-Verwaltung

  • Installation und Konfiguration
  • Benutzer- und Sicherheitsmanagement
  • Projekt-Setup und Umgebungsverwaltung
  • Auftragsplanung und -verwaltung
  • Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren

Datenextraktionstechniken

  • Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
  • Extrahieren von Daten aus Datenbanken, Flat Files und externen Quellen
  • Best Practices für die Datenextraktion

Datenumwandlung mit DataStage

  • Verstehen des DataStage-Designers
  • Arbeiten mit verschiedenen Stage-Typen
  • Implementieren von Geschäftslogik in Transformationen
  • Fortgeschrittene Datentransformationstechniken

Laden und Integrieren von Daten

  • Laden von Daten in Zielsysteme
  • Sicherstellung von Datenqualität und -integrität
  • Fehlerbehandlung und Protokollierung

Leistungstuning und Optimierung

  • Bewährte Praktiken für die Leistungsoptimierung
  • Verwaltung von Ressourcen
  • Auftragssequenzierung und Parallelität

Fortgeschrittene Themen

  • Arbeiten mit DataStage Director
  • Fehlersuche und Fehlerbehebung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenbankkonzepten
  • Vertrautheit mit SQL und Data-Warehousing-Grundsätzen

Zielgruppe

  • IT-Fachleute
  • Database Administratoren
  • Entwickler
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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