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Schulungsübersicht
Einführung in DataStage
- Überblick über den ETL-Prozess
- Verständnis der DataStage-Architektur
- Schlüsselkomponenten von DataStage
DataStage-Verwaltung
- Installation und Konfiguration
- Benutzer- und Sicherheitsmanagement
- Projekt-Setup und Umgebungsverwaltung
- Auftragsplanung und -verwaltung
- Sicherungs- und Wiederherstellungsverfahren
Datenextraktionstechniken
- Verbindung zu verschiedenen Datenquellen
- Extrahieren von Daten aus Datenbanken, Flat Files und externen Quellen
- Best Practices für die Datenextraktion
Datenumwandlung mit DataStage
- Verstehen des DataStage-Designers
- Arbeiten mit verschiedenen Stage-Typen
- Implementieren von Geschäftslogik in Transformationen
- Fortgeschrittene Datentransformationstechniken
Laden und Integrieren von Daten
- Laden von Daten in Zielsysteme
- Sicherstellung von Datenqualität und -integrität
- Fehlerbehandlung und Protokollierung
Leistungstuning und Optimierung
- Bewährte Praktiken für die Leistungsoptimierung
- Verwaltung von Ressourcen
- Auftragssequenzierung und Parallelität
Fortgeschrittene Themen
- Arbeiten mit DataStage Director
- Fehlersuche und Fehlerbehebung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenbankkonzepten
- Vertrautheit mit SQL und Data-Warehousing-Grundsätzen
Zielgruppe
- IT-Fachleute
- Database Administratoren
- Entwickler
35 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Der Trainer hatte ein gutes Verständnis für die Konzepte
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maschinelle Übersetzung
analytical functions
khusboo dassani - Tech Northwest Skillnet
Kurs - SQL Advanced
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign