Distributed Deep Learning with Horovod Schulung

Horovod ist ein Open-Source-Software-Framework, das für die Verarbeitung schneller und effizienter verteilter Deep-Learning-Modelle mit TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet entwickelt wurde. Es kann ein einzelnes GPU-Trainingsskript so skalieren, dass es mit minimalen Code-Änderungen auf mehreren GPUs oder Hosts läuft.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler oder Datenwissenschaftler, die mit Horovod verteilte Deep-Learning-Trainings durchführen und diese auf mehrere GPUs parallel skalieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Deep-Learning-Trainings auszuführen.
• Horovod zu installieren und zu konfigurieren, um Modelle mit TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet zu trainieren.
• Deep-Learning-Training mit Horovod so zu skalieren, dass es auf mehreren GPUs läuft.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Dieser Kurs konzentriert sich auf Horovod, aber andere Software-Tools und Frameworks wie TensorFlow, Keras, PyTorch und Apache MXNet können erforderlich sein. Bitte lassen Sie uns wissen, wenn Sie spezielle Anforderungen oder Präferenzen haben.
• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.