Schulungsübersicht

Einführung in GitHub Copilot

  • Überblick über AI-unterstützte Codierung
  • Merkmale und Vorteile von GitHub Copilot
  • Einrichten von Copilot für die Python-Entwicklung

Schreiben von Python-Code mit Copilot

  • Generieren von Codeschnipseln und Funktionen
  • Verbessern von Code-Lesbarkeit und Stil
  • Verwendung von Copilot für Standard-Python-Bibliotheken

Debugging und Fehlerbehebung

  • Identifizieren und Beheben von Fehlern mit Copilot
  • Integration von Copilot in Debugging-Arbeitsabläufe
  • Bewährte Praktiken für eine zuverlässige Fehlersuche

Automatisieren sich wiederholender Aufgaben

  • Erstellen von Skripten für allgemeine Aufgaben
  • Reduzieren von Standardcode (Boilerplate)
  • Steigerung der Effizienz mit Copilot-gesteuerter Automatisierung

Machine Learning mit Copilot

  • Verwendung von Copilot für die Datenvorverarbeitung und -visualisierung
  • Implementierung von Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Erstellen von Pipelines für das Training und die Bewertung von Modellen

Fortgeschrittene Techniken und Best Practices

  • Anpassen von Copilot für bestimmte Arbeitsabläufe
  • Kombinieren von Copilot mit Tools zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit
  • Ethische Erwägungen und Grenzen der KI-gestützten Codierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Python Programmierung
  • Vertrautheit mit einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) wie Visual Studio Code

Zielgruppe

  • Python Entwickler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Kommende Kurse

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