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Schulungsübersicht
Einführung in Data Cloud
- Überblick über die cloudbasierte Datenverwaltung
- Hauptmerkmale und Vorteile von Data Cloud
- Verstehen der Rolle von Data Cloud in modernen Datenökosystemen
Einrichten einer Data Cloud-Umgebung
- Bereitstellen von Ressourcen in einer Data Cloud-Plattform
- Konfigurieren von Speicher und Datenpipelines
- Erkunden von Tools zur Überwachung und Verwaltung von Daten
Data Integration und Management
- Verbindung zu verschiedenen Datenquellen (Datenbanken, APIs, usw.)
- Dateneingabe, -umwandlung und -speicherung in der Cloud
- Implementierung von Workflows für die Echtzeit- und Stapelverarbeitung von Daten
Data Analysis und Visualisierung
- Verwendung integrierter Analysetools für Einblicke
- Erstellen von Visualisierungen und Dashboards
- Erstellen von Berichten und Weitergabe an die Beteiligten
Sicherheit und Compliance in Data Cloud
- Implementierung von Best Practices für die Datensicherheit
- Sicherstellung der Einhaltung von Vorschriften (z. B. GDPR, HIPAA)
- Access Kontrolle und Prüfprotokolle
Abschlussprojekt: Aufbau eines Daten-Workflows
- Entwerfen eines Cloud-basierten Daten-Workflows für einen Anwendungsfall
- Integrieren, Analysieren und Visualisieren von Daten
- Präsentieren von Ergebnissen und Erkenntnissen vor Kollegen oder Ausbildern
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse von Cloud-Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit Datenverwaltungspraktiken
- Erfahrung mit grundlegenden Datenanalysetools (z. B. Tabellenkalkulationen, Datenbanken)
Zielgruppe
- Datenmanager
- Business Analytiker
- Datenarchitekten
- IT-Experten, die mit Cloud-Technologien arbeiten
14 Stunden
