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Schulungsübersicht
Einführung in Quark
- Überblick über Quark als KI-Agentenplattform
- Verständnis der Architektur und Schlüsselkomponenten
- Einrichtung von Quark für die Entwicklung
Intelligente Agenten mit Quark erstellen
- Agentendesign und Entscheidungsfindungsframeworks
- Entwicklung von Automatisierungs-Workflows mit Quark
- Implementierung von Entscheidungsbäumen und Zustandsautomaten
Integration von Quark mit Daten und Systemen
- Datenerfassung und -verarbeitung mit Quark
- Integration von Quark mit externen APIs und Datenbanken
- Optimierung der Echtzeit-Entscheidungsfindung
Erweiterte Automatisierung mit Quark
- Ereignisgesteuerte Automatisierung mit Quark
- Erstellung dynamischer Workflows und Entscheidungsmatrizen
- Umgang mit komplexer Entscheidungslage
Testen und Überwachen intelligenter Agenten
- Implementierung von Testframeworks für Quark-Agenten
- Überwachung der Agentenleistung und -effizienz
- Fehlerbehebung und Debugging häufiger Probleme
Fallstudien und Anwendungen in der Praxis
- Erkundung erfolgreicher Anwendungsfälle von Quark für die Automatisierung
- Anwendung von Quark zur Straffung von Geschäftsprozessen
- Erstellung eines Prototyps für einen intelligenten Agenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Programmierkenntnisse in Python
- Vertrautheit mit den Konzepten von KI und Automatisierung
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Softwareentwickler
14 Stunden
