Schulungsübersicht

Einführung in Azure Data Factory

  • Überblick über Azure Data Factory
  • Schlüsselkonzepte und Architektur
  • Anwendungsfälle und Vorteile von ADF

Einrichten Ihrer ADF-Umgebung

  • Erstellen und Konfigurieren einer ADF-Instanz
  • Navigieren durch das Azure Data Factory-Portal
  • Verstehen von Integrationslaufzeiten

Arbeiten mit Datasets und Linked Services

  • Definieren von Datasets und Linked Services
  • Verbinden mit verschiedenen Datenquellen
  • Konfigurieren von Authentifizierung und sicheren Verbindungen

Erstellen von Daten-Pipelines

  • Pipeline-Grundlagen und -Komponenten
  • Erstellen einfacher Datenpipelines mit Aktivitäten
  • Erstellen einer Pipeline für Datenbewegungen

Datenfluss und Transformation Activities

  • Einführung in den Datenfluss
  • Aktivitäten zur Datentransformation
  • Entwerfen und Ausführen von Datenflusstransformationen

Planen und Auslösen von Pipelines

  • Planen von Pipelineläufen mit Triggern
  • Verwendung von Tumbling Window und ereignisbasierten Triggern
  • Überwachung von Pipeline-Aktivitäten und Verstehen von Ausgabeprotokollen

Debugging und Fehlerbehandlung

  • Fehlersuche in Pipelines und Datenflüssen
  • Implementieren von Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsmechanismen
  • Hinzufügen von Fehlerbehandlung zu bestehenden Pipelines

Optimierung der Leistung

  • Bewährte Verfahren zur Optimierung von Datenpipelines
  • Verstehen und Konfigurieren von Parallelität und Partitionierung
  • Optimieren der Pipeline-Leistung

Sicherheit und Überwachung

  • Absicherung von ADF mit Zugriffskontrolle und Berechtigungen
  • Implementieren von Datenverschlüsselung und sicherer Datenübertragung
  • Überwachung von Datenpipelines mit integrierten Tools und Warnungen

Erweiterte Szenarien und Integration

  • Integration von ADF mit anderen Azure Diensten
  • Handhabung komplexer Datenintegrationsszenarien
  • Erstellen einer End-to-End-Lösung für die Datenintegration

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse von Cloud-Computing-Konzepten
  • Vertrautheit mit Datenintegration und ETL-Prozessen

Zielgruppe

  • Dateningenieure
  • Datenanalysten
  • ETL-Entwickler
  • IT-Fachleute
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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