Schulungsübersicht
Einführung in Azure Data Factory
- Überblick über Azure Data Factory
- Schlüsselkonzepte und Architektur
- Anwendungsfälle und Vorteile von ADF
Einrichten Ihrer ADF-Umgebung
- Erstellen und Konfigurieren einer ADF-Instanz
- Navigieren durch das Azure Data Factory-Portal
- Verstehen von Integrationslaufzeiten
Arbeiten mit Datasets und Linked Services
- Definieren von Datasets und Linked Services
- Verbinden mit verschiedenen Datenquellen
- Konfigurieren von Authentifizierung und sicheren Verbindungen
Erstellen von Daten-Pipelines
- Pipeline-Grundlagen und -Komponenten
- Erstellen einfacher Datenpipelines mit Aktivitäten
- Erstellen einer Pipeline für Datenbewegungen
Datenfluss und Transformation Activities
- Einführung in den Datenfluss
- Aktivitäten zur Datentransformation
- Entwerfen und Ausführen von Datenflusstransformationen
Planen und Auslösen von Pipelines
- Planen von Pipelineläufen mit Triggern
- Verwendung von Tumbling Window und ereignisbasierten Triggern
- Überwachung von Pipeline-Aktivitäten und Verstehen von Ausgabeprotokollen
Debugging und Fehlerbehandlung
- Fehlersuche in Pipelines und Datenflüssen
- Implementieren von Fehlerbehandlungs- und Wiederholungsmechanismen
- Hinzufügen von Fehlerbehandlung zu bestehenden Pipelines
Optimierung der Leistung
- Bewährte Verfahren zur Optimierung von Datenpipelines
- Verstehen und Konfigurieren von Parallelität und Partitionierung
- Optimieren der Pipeline-Leistung
Sicherheit und Überwachung
- Absicherung von ADF mit Zugriffskontrolle und Berechtigungen
- Implementieren von Datenverschlüsselung und sicherer Datenübertragung
- Überwachung von Datenpipelines mit integrierten Tools und Warnungen
Erweiterte Szenarien und Integration
- Integration von ADF mit anderen Azure Diensten
- Handhabung komplexer Datenintegrationsszenarien
- Erstellen einer End-to-End-Lösung für die Datenintegration
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse von Cloud-Computing-Konzepten
- Vertrautheit mit Datenintegration und ETL-Prozessen
Zielgruppe
- Dateningenieure
- Datenanalysten
- ETL-Entwickler
- IT-Fachleute
Erfahrungsberichte (4)
sehr freundlich und hilfsbereit
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Maschinelle Übersetzung
Die manuelle serverlose Einrichtung. Außerdem hatte ich keine Idee sls Web-Konsole verlässt, das ist schön.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kurs - Serverless Framework for Developers
Maschinelle Übersetzung
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kurs - AWS Lambda for Developers
IOT applications